2026：企业AI现状 | Menlo Ventures

2026年企业级AI部署支出飙至1770亿美元，智能体成为主要“消费者” 根据Menlo Ventures最新发布的2026年企业AI现状报告，截至2026年9月，企业级AI部署支出已从去年的330亿美元猛增至1770亿美元，一年新增支出超过1400亿美元，规模是去年整个市场的四倍多。增长还在加速：今年同比增速为5.4倍，而去年为3.9倍。报告同时给出一个关键信号：今年每投入1美元用于模型开发，已能产生1.70美元的部署收入，AI投入开始显现回报。 这轮爆发的核心推手是AI智能体（Agent）。自2025年11月Anthropic的Opus 4.5发布后，模型首次能跳出对话问答，在有限人工监督下执行复杂的多步骤任务。在模型聚合平台OpenRouter上，智能体产生的token已占全部流量的80%，约为人类驱动用量的7倍，每周高达130.9万亿token。这意味着AI的消费主体从“人”变成了“替人干活的程序”，支出逻辑也随之从按用户数计费转向按完成的工作量计费。 资金流向呈现出明显的“能力溢价”特征。前沿实验室拿走了69%的部署支出，高于去年的50%。其中Anthropic在企业API支出中的份额从40%升至55%，OpenAI从27%升至31%，而谷歌则从21%跌至9%。开源模型虽然只占支出的4%，但使用量占比已从11%升至19%，关注度与商业化之间仍有明显落差。 从应用场景看，钱集中流向智能体最能发挥作用的领域。编程以340亿美元、聊天机器人以250亿美元，合计占据773亿美元应用市场的76%，原因是这两类场景能为智能体提供可执行的环境、可学习的工作流和可验证的结果。编程市场中AI原生公司占据96%的份额，但在IT（91%）、数据科学（88%）和人力资源（68%）等传统领域， incumbent（现有厂商）正在夺回份额。 一个值得跨境电商和出海从业者注意的结论是：AI并非在切分原有软件和人力预算的蛋糕。55%的AI支出属于净新增预算，而非从既有软件采购或人力成本中转移。换句话说，企业正在为“以前做不了的事”额外掏钱，这对做AI工具出海、企业服务SaaS的团队来说，意味着市场空间更多来自增量而非替代。