25位菲尔兹奖得主警告：AI公司的目标与数学界的目标相悖

25位菲尔兹奖得主联名发出警告：AI公司正在伤害数学这门学科。 这封公开信的核心观点是，AI企业与数学界的目标已经严重错位。过去几个月，大语言模型的数学能力突飞猛进，已经能解决不少数学领域长期悬而未决的问题。但问题在于，AI公司把解数学题当作衡量模型能力的基准，这种导向对数学科学本身和数学共同体都是有害的。签名者包括多位全球最顶尖的数学家，菲尔兹奖被视为数学界的诺贝尔奖，25位得主联署的分量不言而喻。 要理解这份警告的深意，得先看清数学研究是怎么运作的。数学的本质是理解形状、数字和自然现象背后的基本结构，一代代数学家积累了大量精妙的思想、方法和抽象工具。那些著名难题之所以重要，是因为它们像灯塔一样，标记着人类对数学版图理解的进步。解出一道难题，意味着出现了新洞见和新方法，接下来整个数学共同体要经过漫长而艰苦的过程——讲座、讨论、简化——最终把它变成连研究生甚至本科生都能读懂的教科书内容。有些数学思想还会继续演化，几十年甚至几百年后成为全社会都在使用的工具。换句话说，解题只是起点，真正的价值在于后续的理解、传播和内化。 AI公司追求的是用基准测试证明模型能力，快速刷榜、快速迭代，而数学界追求的是知识的沉淀和传承。前者要的是结果，后者要的是过程。数学家们担心的正是这种错位：如果AI把数学题变成纯粹的跑分工具，那些需要长期打磨、社区协作才能生长的思想就可能被忽视。信中还指出，这不只是数学一家的问题，而是更广泛的AI对齐议题的一部分，同样影响其他科学和创意行业，乃至整个社会。对跨境电商和AI从业者来说，这封信提醒了一个现实：当AI能力被简化为排行榜上的数字时，真正决定长期价值的，往往是那些无法被基准测试衡量的东西。