36%购物者用AI辅助购买杂货

美国电商研究机构Rithum发布的最新数据显示，过去六个月内，超过三分之一（36%）的消费者曾使用AI工具或大语言模型（LLM）辅助购买日用品。这一数据表明，AI正在深度渗透日常零售决策场景。 AI成"省钱利器"：66%用户比价，47%查产品信息 在利用AI购买日用品的消费者中，三分之二（66%）表示会使用这些工具进行价格对比或方案评估，以优化购物决策，尤其对价格敏感的群体而言，这一过程显著提升了效率。近半数（47%）用户通过AI查询产品信息，而超过四分之一（28%）的用户已直接通过AI工具完成日用品购买。 Rithum战略与参与副总裁Sam Griffin指出："消费者正将AI视为个人日用品比价工具，这迫使零售商在全新的发现环境中展开竞争。当用户向AI询问哪里能买到最划算的商品、最合适的产品或最快的配送选项时，零售商必须确保其定价、促销和产品信息足够精准，才能在这些推荐中脱颖而出。" 零售新战场：从"平台内搜索"到"AI前置拦截" 研究揭示了一个关键趋势：消费者发现和评估日用品的方式正在发生结构性转变。他们不再单纯依赖零售商官网、超市App或传统搜索引擎，而是越来越多地转向AI工具获取快速推荐、价格对比和产品调研——这一切都发生在进入零售商平台之前。对于杂货零售商而言，这构成了全新的竞争挑战。 随着AI成为重要的"发现渠道"，零售商可能需要重新思考如何确保其产品在AI驱动的购物环境中保持可见性和竞争力。当消费者通过ChatGPT、Claude等工具直接询问"附近哪家超市的有机牛奶最便宜"或"哪款洗衣液性价比最高"时，传统货架逻辑已被颠覆——AI推荐结果直接决定了消费者的第一选择。 从"高决策"到"日常刚需"：AI购物场景加速渗透 这项研究进一步印证了AI正快速嵌入日常购物行为，其应用场景已从高决策度商品（如电子产品、家电）扩展到日用品等高频、低客单价领域。在这些场景中，便利性、性价比和速度是消费者最看重的因素。对于中国跨境电商卖家和出海品牌而言，这意味着需要关注AI在海外消费者决策链中的前置作用——优化产品信息的结构化数据、确保价格竞争力、甚至主动接入AI比价生态，都可能成为新的增长点。