6家中国企业的Data Agent实测口径：NL2SQL全球第四、交付效率提升约70%、高频场景提效10倍

本体（Ontology）这个词，在中国技术圈被讨论了至少十年。但讨论和落地之间，隔着一条很宽的沟。一位在金融风控一线做本体的讲师，在提交议题时写了这么一句话——“本体在企业里被讨论得很多，真正跑通的很少。” 所以，真正把本体跑进生产系统的中国企业，一只手数得过来。10 月 23-24 日，DACon 2026 北京站，这批企业第一次集中出现，并且把账本摊开了。 为什么少？ 没有统一标准。Palantir、Snowflake、Databricks、Apache Ossie、Agent Memory，五条路线各走各的，差异不在“有没有图”，而在知识怎么表示、怎么运行、怎么生产、怎么验证。企业面对的不是“好不好”，是“跟谁”。 容易做成“大而全”。全域一次性铺开的本体，往往是最先陈旧的那一个。业务一变，它就臃肿、失效、贬值。 实现路径不可逆。本体到底是一层“翻译”还是一份“数据”？只建映射上线快但多跳跑不动，真建对象库查得快但要啃同步、一致性、成本、“谁是真值”一堆硬骨头。选错了，只能推倒重建。 口径永远在打架。各业务线对“活跃用户”各说各话，强行统一会扭曲业务理解，不统一 Agent 又不