数学家之间的争执加剧了人们对AI可能削弱科学的担忧 - BBC

一场围绕数学成果归属的争议，正在把AI与科学的关系推上风口浪尖。上个月，ChatGPT的开发商OpenAI宣布，其AI智能体在88小时内解决了一道与著名纳维-斯托克斯方程相关的数学难题，并称这是数学领域的一大突破。然而就在消息发布前数小时，纽约大学数学家特里斯坦·巴克马斯特公开提出质疑：他与竞争对手公司Anthropic的数学家莱文特·阿尔珀格一直在攻关同一问题，两人的草稿都存放在OpenAI的编程工具Codex中。巴克马斯特称，有同事提醒他，他们的研究进展"传到了"OpenAI那里，他因此怀疑自己存放在Codex中的研究内容是否被用于OpenAI的工作，尽管他强调自己"没有指控任何人"。 这起风波的核心，是AI公司训练模型所用数据的边界问题。OpenAI最初回应称，公司内无论是人还是AI，在成果发表前都没有看过其他团队的工作；但它同时表示，虽然可能性不大，却无法"排除"其产品使用中的匿名数据曾帮助改进模型。几天后，OpenAI进一步表态，称巴克马斯特在公告前两个月内的Codex提示词"不可能以任何方式影响系统"。事情至今没有完全说清，但它暴露出的问题远比一次优先权之争更深远：AI正在动摇人们对科研过程的信任。一方面，像Claude、Gemini这样的AI聊天机器人会"幻觉"出不存在的论文、引文和实验结果，这类失真内容正越来越多地渗入科学文献；另一方面，科学期刊的完整性审查人手有限，面对AI生成内容的大量涌入已显得力不从心。长期报道科研不端行为的科学记者达尔米特·辛格·乔拉对BBC表示，生成式AI"基本上扰乱了整个科学流程"，出版商负责筛查投稿准确性与可靠性的诚信团队，需要在人数和工作力度上"大幅扩充"。对科研人员和AI从业者而言，这意味着一个现实问题：当真实发现与AI编造的内容越来越难以区分，科学赖以立足的信任基石将面临被侵蚀的风险。