新型聊天机器人欲解开破旧古希腊记录之谜

全球各地的学术图书馆里堆着数十万片古希腊莎草纸残卷，其中不少破损严重到含义几乎无法复原。为了加快人工补全缺失词句这项枯燥工作，研究者开始借助人工智能。奥地利科学院本周三将发布号称“全球首个古希腊语高级大语言模型”，合作方是法国AI实验室Mistral和技术服务公司Sail Reply。这个模型名为Apollo，训练语料约6亿个古希腊语词，来源涵盖手稿、莎草纸和铭文，将通过聊天机器人界面向学者免费开放。目标很明确：帮学者更快定位与自己细分领域相关的莎草纸残片，并发现新的研究方向。对于破损严重的文献，Apollo能按统计概率最高的词或段落填补空白，有可能揭示出关于历史事件和习俗的隐藏细节。 这件事的背景是，古希腊莎草纸的复原一直高度依赖极少数顶尖专家。古希腊文书写没有词间空格，学者得先判断词的分界，再准确断代，权衡当时的社会政治语境，查阅参考资料后才能选出合适的补词。伦敦大学学院古典学与历史语言学教授Stephen Colvin直言，全世界精通希腊史到这种程度的人屈指可数。Apollo把这类专业知识打包进了模型：奥地利科学院历史学家、莎草纸学家Anna Dolganov说，它看到荷马就补荷马希腊语，看到多立克方言铭文就用多立克方言。牛津大学古典语言与文学教授Armand D'Angour认为，如果机器能提示“这个空缺有三个可能的词”，效率会大幅提升。不过学者们也提醒，Apollo不太可能改变对古代世界的整体认知，因为大量未复原的莎草纸恰恰是因为内容平淡——私人信件、婚约、公务员文书。Colvin说，外行可能以为突然能挖出几部索福克勒斯的新剧，但这不会发生。真正的价值在于补充古代生活的细节、印证既有学术假设。Sail Reply合伙人Dimitris Vlitas表示，如果Apollo成功，同样的技术可以迁移到拉丁语、埃及语等其他古代语言，或任何需要从大规模语料中提炼索引的学科。一个潜在风险是，用概率模型填补古代文献空白可能把错误混入历史记录，为此Apollo的设计是向学者提供多个候选词而非直接定论。