Agent推理延迟高、AI带宽成本失控?Zenlayer & Equinix联合破解分布式AI难题
3 天前 1 阅读来源:白鲸出海

AI 智能摘要
以下为 AI 对原文的中文摘要,完整内容请点击下方「查看原文」
企业在规模化运行大模型和智能 Agent 时,往往面临四大业务瓶颈:终端交互延迟高(200-400ms)、跨境出云带宽成本失控、多模型运维割裂,以及严苛的数据出境合规风险。
为解决上述难题,Zenlayer 携手 Equinix 推出 Distributed AI 一体化解决方案。我们将 Equinix 全球中立数据中心生态与 Zenlayer 边缘网络及 AI 网关深度联动,为您构建“网关+网络+算力”的三层协同架构,无需大规模重构现有业务即可实现:
上层 | Zenlayer AI 统一网关:智能调度最优算力,精细化统计 Token 用量,实现成本可视与可控。
中层 | Zenlayer 全球私有骨干网:隔离公网波动,实测 Agent 全链路往返时延降低 50% 以上(跨境推理可压缩至 20ms 内)。
底层 | Equinix 全球 IBX 数据中心:遍布 36 国的中立高密液冷机房,不绑定单一云厂商,天然满足各地数据本地化及合规监管要求。
落地可量化收益:
提体验: 推理时延最高降 50%,实时 AI 业务告别卡顿;
降成本: 边缘分流推理流量,大幅削减跨境带宽长期支出;
保合
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