AI公司迫切想购买你的工作文件和邮件

最近，不少人的邮箱里开始出现一种新型推销邮件。发件人自称Nick，他在邮件中写道：“你可能还没听说，Anthropic和OpenAI这样的AI实验室正在向Wired这样的媒体公司支付35万到180万美元的一次性费用，购买他们过往的工作记录副本——文档、邮件、Slack消息、工单等等——用来训练更好的模型。”另一封类似邮件把报价推高到200万美元，求购范围还加上了通话记录。发件人Cora在邮件里直言：“公开数据已经用完了，实验室正在花费超过450亿美元购买私有数据来构建更好的模型。”这背后是一个正在悄然膨胀的产业：AI公司对高质量真实工作数据的需求已经到了饥渴的程度，而一批专门做数据采购的中间商正在从中撮合，把企业日常运转中产生的文档、邮件、聊天记录变成训练模型的原料。 这股数据采购热潮的规模远比外界感知的要大。行业领头羊包括Handshake、Micro1和Mercor，其中Mercor成立于2023年，三位联合创始人在22岁时就成了亿万富翁。这些公司声称与几乎所有主要AI实验室都有合作。Handshake的一位代表向Wired确认，他们授权各领域的专业文档供实验室测试和训练模型处理真实知识工作，新闻业只是其中之一，而购买研究生的论文和课程作业也是其业务的重要部分。另一位创业者朋友则收到多家公司的邮件，其中一家叫Sunset的公司专门“帮助初创企业关停”，流程包括清洗和匿名化数据、剥离人员和身份信息，然后与实验室撮合交易。Mercor CEO Brendan Foody解释说，行业最初是雇佣专家来模拟真实工作流程，但这捕捉不到实际运营企业的混乱感，实验室对数据质量很不满意，于是转向直接购买真实工作流。他把大AI公司的需求归结为两个无底洞：算力和数据。公众视野里算力投资动辄数百亿美元，但数据采集的重要性丝毫不亚于前者。对于隐私担忧，Foody表示公司会剥离所有个人身份信息（PII），且这种去标识化可以验证。Micro1 CEO Ali Ansari也认为，数据采购市场很快就会逼近AI算力基础设施的规模。对跨境电商卖家和出海创业者来说，这意味着企业日常积累的运营文档、客服记录、供应链沟通邮件甚至内部工单，都可能成为AI公司愿意付费的资产；但与此同时，如何在出售数据时确保客户隐私和商业机密不被泄露，将是必须认真对待的问题。