AI变革工作速度超数据追踪

关于AI对就业的影响，各方观点始终难以统一。一边是研究显示AI对岗位增长有积极作用，另一边是经济学家和劳工活动家警告这项技术正快速重塑金融体系，必须立刻采取行动。科技巨头们在AI热潮中持续裁员，微软在7月初裁掉近5000人，同时继续向AI数据中心投入数百亿美元；亚马逊、甲骨文等公司在过去两年里也裁撤了数千个岗位。但AI是否直接导致裁员，这个问题一直难以量化，企业态度反复让情况更加模糊——CEO们这个月把裁员归咎于AI，下个月又吹捧它是创造新就业的引擎。就连谷歌母公司Alphabet这样的巨头，近期还向投资者表示计划增加人手。 加州大学洛杉矶分校经济学教授Till Von Wachter对Fortune表示，观察到的裁员在多大程度上真正由AI驱动，目前存在很大不确定性，这个问题一直难以厘清。经济政策研究所的Ben Zipperer等经济学家则认为，AI对就业的影响迄今比一些末日预言最初设想的要有限得多。美国最新就业报告显示7月雇主意外裁减2.3万个岗位，这进一步加剧了困惑。但近期也有数据呈现乐观图景：金融服务公司Ramp对2.1万多家美国企业的研究发现，投资AI的公司员工规模反而在增长。Ramp将AI投入最大的企业归类为“高强度”采用者，过去两年里这些头部投入者的整体员工数扩大了10%，入门级招聘提升了12%，与“大学毕业生面临就业荒”的其他报告形成鲜明对比。而采用率最低的三分之二企业，员工数完全没有增长。研究还发现，虽然AI采用者通常是大型企业，但投入最密集的其实是小公司——它们可能在引入AI之前就已经在增长，也更愿意尝试新事物。高强度采用者使用的工具更先进，比如编码代理或API（应用程序接口协议）。Ramp的研究与谷歌研究人员近期一份报告有相似之处，后者发现AI目前更多是作为协作工具而非直接替代者。加州政策实验室6月的研究则显示，自2022年底ChatGPT发布以来，全州范围内AI高风险岗位（如软件开发者、客服代表）的失业保险申领并未出现激增，但确实发现高学历、高暴露岗位的申领有所上升，旧金山地区高风险岗位的申领也显著增加。 Ramp首席经济学家Ara Kharazian对Fortune分析说，大型科技公司“在疫情期间确实过度招聘，现在是在纠正这个错误”。有些公司“把责任推给AI，但我们看到的是，那些使用AI但没有过度招聘问题的企业，仍在持续增长”。他补充说，虽然研究中的许多公司一开始就增长迅速，但采用AI后增长更快了。要厘清AI的真实影响可能需要数年时间，因为存在一种被称为“AI洗白”的现象——公司把裁员归因于AI以显得有前瞻性，或者反过来，出于对公众反弹的担忧而回避提及AI。现有研究大多依赖估算哪些任务可能由AI完成，或通过间接调查而非实际支出来判断。