AI实验室从倒闭初创公司购买数据训练模型

一家加密货币初创公司今年关停时，创始人基兰·米斯凯尔原本以为公司积累的数据不值几个钱——用户是匿名的，公司成立也没几年。但他最终把公司的数字档案变成了真金白银：代码库卖了大约2.5万美元，Google、Notion、Figma和Slack里的工作区数据还在谈，预计能再进账1.5万美元左右。这笔交易由一家叫SimpleClosure的公司撮合，它属于科技行业一个新冒出来的细分赛道——专门服务濒死初创企业的"临终产业"。根据Carta和AngelList的估算，近年来初创公司关停数量每年增长26%到56%，围绕这一需求的生态已经成型，包括创业教练、"死亡陪护"以及帮创始人处理法律、税务和运营烂摊子的服务商。现在，这些"科技殡葬师"开始把死掉公司的数据遗骸卖给AI实验室。 SimpleClosure今年4月正式上线了数据出售服务，旗下的Asset Hub平台帮创始人卖掉代码和工作区数据——邮件、聊天记录、文档统统在内。买家包括基础AI实验室、为AI训练搭建模拟工作环境的供应商，以及自建模型的大型科技公司。Asset Hub已完成150多笔交易，预计到2026年底将向初创公司返还超过1000万美元。CEO多里·约纳观察到，这类交易过去罕见甚至"有点忌讳"，如今正变得越来越常规，SimpleClosure有47%的交易现在都包含代码或数据出售。竞争对手Sunset的数据转售业务也在快速增长，其创始人兼CEO布伦丹·马奥尼说，公司按员工人数、运营年限、数据量和团队使用工具的方式来估值客户资产，他打了个比方：这些运营"尾气数据"就像木屑，大家都觉得没用，实际上价值巨大。 需求是去年突然爆发的，因为AI训练实验室撞上了公开数据集和合成数据的天花板。比如Surge AI购买数据来搭建"强化学习训练场"，让客户的AI智能体在里面练习各种任务——调试复杂的IT架构、起草上诉状等等。负责这项业务的尼克·海纳说，他寻找的是能反映各种情境的数据档案，从意见分歧到棘手的判断决策都算。他解释说，一家公司的Slack记录如果能捕捉到足够多样和深入的对话，可能比另一家的Slack、邮件和日历加起来还值钱。真实档案能避免合成数据中常见的错误，比如引用不存在的日期，但真实数据训练到底能带来多少性能提升，目前还不清楚。没有任何公司发布过对比测试结果。定价也反映了这种不确定性：海纳说买家的报价差异极大，因为估值基于"研究假设"——估算比如10万行代码能衍生出多少有用任务。 大交易已经在发生。今年8月，Spirit航空破产程序中，Google击败AI数据公司Mercor，买下了这家航空公司几十年的数据，包括1亿封邮件、5亿条Teams消息和17.6万份员工记录，成交价1000万美元。彭博社9月报道称，SpaceX的AI部门也在考虑从陷入困境的初创公司购买数据。但法律风险不容忽视。Spirit航空的空乘工会以隐私为由反对这笔交易，为AI初创公司提供法律咨询的律师格雷格·尤因把这类数据称为"法律放射性物质"。供应商会雇佣数据科学家清洗个人身份信息、排除人力资源记录，买家也表示自己会做二次清洗。但尤因指出，邮件和日历里潜伏着大量私人细节：就医预约、接送孩子的时间安排、约会之夜的计划……这些都可能成为隐患。