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大鼠脑细胞构建的AI模型离现实更近一步

2 天前 4 阅读来源:Wired AI
大鼠脑细胞构建的AI模型离现实更近一步

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原文为英文,由 AI 改写为中文报道,内容完整。如需参考原文请点击下方链接

亚马逊云服务(AWS)的客户很快就能用上一种颇为特殊的AI模型——它的底层逻辑来自大鼠脑细胞。从本周二开始,部分AWS客户可以通过限量预览的方式,访问生物计算初创公司The Biological Computing Company(简称TBC)开发的“鼠脑”AI模型。这项技术专门用于改进视频生成类AI。亚马逊和TBC均表示,预计很快会向所有AWS企业客户开放。 TBC联合创始人Alexander Ksendzovsky解释了技术路径:团队找到了一种方法,把图像等信息“编码”成生物材料可以接收的信号,然后观察生物组织如何处理这些信息,再据此构建出模拟该过程的工具。这不是亚马逊第一次在云市场上架生物衍生计算平台。AWS全球初创企业技术总监Deap Ubhi透露,亚马逊还与澳大利亚公司Cortical Labs合作,后者将实验室培育的神经元与硅芯片结合,帮助公司处理数据,产品名为WAAS(wetware as a service,即“湿件即服务”)。Cortical Labs还销售售价数千美元的“生物计算机”,这是一种低功耗设备,专为实验室场景设计,号称能让神经元存活六个月。 TBC走的是另一条路。Ubhi评价说,TBC采取的是“务实路线”,这也是吸引亚马逊的原因之一。他们没有试图颠覆Transformer(大语言模型的核心架构单元),而是在生成式AI的现有标准框架内工作,思考如何让当前的视觉模型更高效。 随着AI公司竞相寻找提升模型效率的途径,曾经边缘化的生物计算领域开始受到关注。研究人员长期以来设想,计算机软件能更像人脑内部的神经网络那样运作,而不是单纯依赖基于数学的算法。但生物计算面临独特挑战:这个领域需要运行真正的生物实验室,而不只是计算机实验室,必须让脑细胞、干细胞或合成生物材料保持存活或妥善保存,持续监测,并设法将其转化为有意义的数字信息。尽管一些初创公司已取得进展,但跨越自然与代码之间的鸿沟仍然复杂。 TBC四年前由两位神经科学家兼神经外科医生在巴尔的摩创立,Ksendzovsky现任CEO,Jon Pomeraniec担任总裁兼COO。今年早些时候,TBC从以Primary Venture Partners领投的投资方处筹集了2500万美元(约合人民币1.8亿元),这是其首轮重要融资。3月这轮融资完成后不久,公司又额外获得2500万美元,使融资总额超过5000万美元(约合人民币3.6亿元)。这笔新融资此前未被报道。去年,这家初创公司在旧金山开设了办公室和一个小型研发实验室,35名员工在那里直接与大鼠脑细胞以及人类干细胞打交道。活细胞被放置在瑞士生物技术公司3Brain制造的多电极硅阵列上,研究人员利用这些阵列向神经元发送电刺激模式,并记录它们的反应。TBC随后分析这些神经活动中的计算模式,将其转化为软件,用于改进现有AI模型,尤其是视频生成模型。 Ksendzovsky表示,选择视频作为首个切入方向,既有科学考量也有实际考量。其中一个因素是多电极阵列的物理布局——这种阵列的结构天然适合处理具有空间维度的信息,而视频帧恰好具备这样的特性。对于中国跨境电商卖家和AI工具用户而言,这项技术如果成熟,可能意味着视频生成成本进一步下降、效率提升,但短期内仍处于限量预览阶段,距离大规模商用还有距离。生物计算赛道的竞争才刚刚开始。

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