AI“读心”工具可通过脑部扫描重建你看到的画面

以色列魏茨曼科学研究所的研究团队开发出一款AI“读心”工具，能够仅通过分析大脑扫描数据，就以相当高的精度重建出一个人正在看的画面。这项研究由该所研究员米哈尔·伊拉尼与同事共同完成，相关成果已发表在学术期刊上。从公开的对比图来看，每一组图像中左侧是受试者实际看到的画面，右侧则是模型根据脑部扫描重建出的版本，两者在构图、色彩和物体位置上高度吻合。更值得注意的是，这个工具还能反向运作——根据一个人正在看的图像，预测其大脑活动模式。 这项技术的核心在于对功能性磁共振成像（fMRI）数据的深度利用。fMRI通过巨型磁体追踪大脑中含氧血液的流动，活跃区域会在扫描中“亮起”。但传统fMRI的分辨率有限，每个体素（三维像素）约覆盖3立方毫米、包含约1.6万个神经元，导致早期重建出的图像模糊难辨。伊拉尼团队转而使用更高分辨率的数据集，每个体素仅覆盖约1立方毫米。他们训练了一个双分支“大脑解码器”：一个分支预测图像的结构（比如颜色分布），另一个分支预测内容（比如盘子里的一串香蕉），再借助扩散模型（一种擅长从噪声中逐步生成图像和视频的AI）输出更精确的视觉重建。训练数据来自8名受试者在高分辨率fMRI扫描仪中观看约9000张图像时记录的脑活动。 这项突破引发了科学界的复杂反应。加拿大不列颠哥伦比亚大学神经伦理学教授朱迪·伊尔斯称这项研究“非常出色”，认为将其用于帮助神经系统疾病患者具有令人振奋的治疗潜力，比如帮助闭锁综合征患者恢复沟通能力，甚至让科学家重建梦境内容。但加州大学圣塔芭芭拉分校神经科学家汤米·斯普拉格警告说，类似方法可能被用来在未经同意的情况下窥探一个人的内心想法和心理意象。“如果存在一种方式能暗中提取你正在思考的信息，那么50年的科幻小说随时可能成真，这在很多方面都令人担忧。”目前该工具依赖高分辨率fMRI设备和受试者的配合，距离便携化或隐蔽使用尚有距离，但它所打开的可能性——无论治疗性的还是侵入性的——已经足以让伦理学家和神经科学家同时绷紧神经。