AI原生自主生物分子实验平台 |《自然》

Nature 杂志近日发表了一项来自中国科研团队的研究，展示了一套名为 AutoDNA 的“AI原生”自主生物分子工程实验室系统。这套系统最大的突破在于，它不再把AI当作某个环节的辅助工具，而是让AI从底层架构上接管整个实验流程——从核酸的合成、转录、扩增到测序，全程由AI调度超过20种仪器、执行超过11000个步骤，人类只需要负责补充试剂和耗材这类硬件维护工作。换句话说，过去实验室里科研人员反复移液、跑胶、等结果的场景，在这套系统里被压缩成了AI的自动化编排。 这项研究之所以值得关注，是因为它解决了一个长期存在的瓶颈。此前的自主实验系统大多局限在化学和材料领域，而且往往只服务于单一目标、流程固定、仪器简单，AI更像是“外挂”上去的任务工具，缺乏对实验全局的理解。AutoDNA 的思路是让模型、实验和仪器三者协同设计，使AI与自动化系统在端到端的多用户框架内共同进化。研究团队用四个代表性应用验证了系统的能力：在酶促DNA合成上达到专家优化后的产率，并发协议执行速度提升3.2倍，完整跑通DNA数据存储流程并精确恢复原始数字内容，还成功识别并验证了一个临床检测到的KRAS G13D突变。对合成生物学和DNA信息存储领域来说，这意味着“科学即服务”的模式有了可落地的技术蓝图，实验通量和可重复性有望大幅提升。对跨境电商和出海创业者而言，这类AI原生实验室的成熟，长期看会降低生物技术产品的研发门槛和外包成本，尤其是在基因检测、生物试剂等品类的供应链上，可能催生新的服务形态和更快的产品迭代节奏。