Anthropic CEO：AI有望在未来十年内治愈大多数重大疾病

Anthropic联合创始人兼CEO达里奥·阿莫代伊周三抛出一个大胆判断：未来5到10年内，AI有望帮助人类治愈大多数重大疾病。他同时宣布，公司旗下大模型Claude主导发现了一种分子机器，团队认为这可能代表一种全新的基因编辑机制——尽管其确切的生物学功能目前尚不清楚。 阿莫代伊在X平台上详细披露了这次发现的经过。据他描述，Anthropic的生命科学团队圈定了一个大致的研究方向，随后由Claude通读相关文献和大量基因组数据，从中找到了一个有意思的线索，接着Claude自行设计验证实验，再由人类团队动手执行。他坦言，这项工作的绝大部分由Claude完成，虽然并非全部。对于发现的分子机器，他谨慎表示其精确功能、生物技术用途乃至重要性都还有待确认，但至少这是一项他读博期间会引以为傲的成果。 支撑这一乐观预期的，是阿莫代伊眼中AI能力在新领域从薄弱到超人的跃迁规律。他举了数学领域的例子：2023年，模型做数学题还只有普通高中生水平；2024年已能在全美顶尖高中生的数学竞赛中表现优异；2025年开始解决小型开放问题；2026年初攻克更重要的开放问题，到年底则开始触及整个数学领域最顶尖的几个未解难题。他认为AI在生物学上正走在一条相似的指数曲线上。 生物学的特殊之处在于离不开实验验证，这也是一些人质疑AI在生命科学中作用有限的主要理由。阿莫代伊对此不以为然。他的设想是人机协作：AI提出假设和实验方案，人类在几周内完成关键验证，必要时再与AI一起迭代复现。他甚至展望，未来在配备适当安全措施的前提下，Claude或许能自主操控实验室设备独立完成实验，不过Anthropic目前并未这样做。 这一发现的实际意义在于加速基础生物学突破，从而为整个生物医药管线扩充和提速——识别新的药物靶点、疗法和研究工具。阿莫代伊也承认，AI不会缩短临床试验周期，但能产出更多有潜力的候选药物进入测试。他强调，任何由此诞生的疗法仍需经过标准测试和监管审查。这一表态呼应了他此前在《仁爱机器》一文中的观点：如果AI能渗透到药物研发管线的每一个环节，5到10年治愈大多数疾病这个听起来不可能的目标，或许只是勉强可行。而眼下要做的第一步，就是证明AI不仅能辅助、更能驱动生物学发现。