Anthropic首涉实体AI，推出通用标准或引领行业变革

人工智能公司Anthropic周四发布了一项名为“模型硬件标准”（Model Hardware Standard，简称MHS）的研究预览，标志着其首次进军“物理AI”领域。这项标准旨在将Claude等大语言模型与从制造设备到显微镜等物理对象连接起来，让工厂里的机械臂和流水线能用“共同语言”交流，实验室里的显微镜能全天候自主寻找特定分子，无需人工干预。 Anthropic表示，借助MHS，企业可以在“数小时或数分钟内”将AI集成到设备中，而传统流程通常需要“数周甚至数月”，且需要专家进行定制开发。这一标准建立在Anthropic于2024年推出的模型上下文协议（MCP）之上，MCP被形容为“AI与软件连接的USB接口”。MHS不限定特定模型，可与OpenAI等公司开发的任何大语言模型或开源模型兼容，其设计初衷是帮助科学家避免“供应商锁定”，解决科研设备“专有解决方案脆弱且常不满足需求”的痛点。 MHS的发布正值AI与机器人结合潜力受到广泛关注之际。英伟达长期倡导物理AI，其CEO黄仁勋曾预测“未来每家工业公司都会成为机器人公司”。Anthropic与弗吉尼亚州生物医学研究中心HHMI Janelia Research Campus合作开发了MHS，在开发过程中，生物技术、机器人和量子计算领域的“少数”实验室和硬件制造商获得了早期访问权限，合作伙伴包括基因泰克、卡内基梅隆大学、量子计算公司QuEra、Universal Robots、亚马逊云服务、斗山机器人、丹纳赫和Hugging Face等。 不过，并非所有现有设备都能直接连接MHS，因为并非所有设备都具备编程接口。Anthropic正与“大量设备制造商”合作，开发预装MHS的新产品，并帮助制造商为现有产品添加MHS连接。Anthropic技术团队成员Alek Kemeny表示：“这就是我们想象并正在走向的未来。未来，科学家购买这些设备，开箱即用。这就是采用标准的过程。”