AWS与英伟达将新增200万GPU及下一代基础设施

AWS与英伟达宣布将合作规模再扩大，计划在2027至2028年间，于AWS全球基础设施中部署额外200万个英伟达GPU，并同步推进新一代基础设施的联合研发。这一动作的背景是，全球AI算力需求正以超出所有预测的速度飙升，从前沿大模型训练到企业级智能体应用，客户已从试点阶段全面转向规模化生产，对算力、数据管道和新型物理AI场景的需求呈指数级增长。双方在已有16年合作基础上，试图通过这次扩容，为前沿实验室、全球企业、初创公司和政府机构提供更充足的算力保障。 此次合作的核心不止于GPU数量的增加，更在于技术栈的深度整合。具体来看，AWS将引入基于英伟达Vera CPU的基础设施，并扩展NVLink Fusion技术，搭配定制的高带宽内存，以提升多卡互联效率。同时，双方计划为美国政府构建包含10万颗GPU的安全AI工厂，用于联邦和国家安全相关负载。在软件层面，英伟达的Nemotron开放模型将继续在Amazon Bedrock和SageMaker上提供，而数据处理方面，AWS的EMR和OpenSearch服务将集成英伟达cuDF和cuVS库，加速向量索引和分析性能。此外，亚马逊机器人部门将采用英伟达的物理AI平台，推动仓库自动化和下一代机器人研发。 对跨境电商卖家和AI从业者而言，这一合作的直接影响在于，未来两年内AWS上的GPU实例供给将大幅增加，尤其是面向生成式AI、推荐系统和供应链优化等场景的算力成本有望进一步下降。同时，英伟达开放模型与AWS托管服务的深度绑定，意味着卖家可以更便捷地调用大模型能力，用于多语言客服、智能选品或广告文案生成。而物理AI在仓储物流中的应用，则可能加速自动化履约体系的成熟，降低旺季运营压力。不过，这些基础设施的落地仍需时间，短期内算力紧张局面不会立即缓解，但长期来看，算力供给的确定性增强，有助于企业更放心地规划AI投入。