OpenAI最新研究：AI使用与人均营收无关联

OpenAI在8月11日发布了一份长达69页的企业ChatGPT应用报告，表面上看，这份报告讲述了一个AI使用率在各层级、各职能岗位呈指数级增长的故事，并提出了所谓的“前沿差距”概念——即使用AI的企业正在拉开与不使用AI企业之间的差距。言下之意，如果你不用AI，尤其是那些可以委派任务的智能体，你就输了。但这份报告里藏着一些OpenAI不太想让你注意到的细节，其中最关键的一条是：AI使用强度与企业人均营收之间，并没有统计意义上的正相关关系。 报告第35页的一个小表格揭示了这一矛盾结论。研究人员在控制了其他变量后，发现“人均营收与人均输出token数或每活跃用户消息数之间不存在显著关联”。报告解释称，那些人均营收已经较高的企业往往更早采用ChatGPT，而使用AI更多的公司通常也有更高的人均营收。换句话说，大而赚钱的公司更可能搭上AI这班车，但研究并未明确证明“AI用得越多，赚得越多”这一因果关系。这给当下AI热潮中动辄数十亿、上百亿美元的投入泼了一盆冷水——至少在ROI（投资回报率）层面，AI采用的实际效果仍然模糊不清。 另一个被埋没的数据点是：高管们恰恰是使用AI最少的人群。报告第29页的图表显示，高级别员工每周发送的消息数最少，使用强度最低，而职业生涯早期的员工使用量遥遥领先。OpenAI首席财务官Sarah Friar在LinkedIn上对此评论道：“对领导者来说，这提醒我们，竞争优势来自最接近工作一线的人。倾听他们，向他们学习，并帮助组织其他部分跟上。”这一现象也反映出，真正推动AI落地的是基层员工，而决策层对AI的感知和判断可能并不完整。 更值得关注的是，OpenAI在企业市场的增长并非一帆风顺。报告第26页的图表显示，从2025年10月到12月，OpenAI在企业内部的整体使用量几乎完全停滞，输出token增长曲线呈一条平线。而在此期间，Anthropic的Claude Code正在企业界攻城略地，成为许多公司的首选平台。直到2026年1月，OpenAI的增长曲线才重新陡峭上扬。一位风投人士表示：“OpenAI在2026年的运行率相当惊人。”公司将此归功于新客户的增加以及现有客户使用深度的提升。与此同时，CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）一直在围绕企业销售重组公司架构，并砍掉了一些非核心业务。 对于中国跨境电商卖家和AI从业者来说，这份报告的启示在于：AI的采用热潮并不等于商业回报的直接提升。那些率先拥抱AI的企业确实可能占据先机，但“用了AI就能多赚钱”的逻辑并未得到数据支持。在决定是否投入AI工具时，与其盲目跟风，不如先厘清自身的业务场景和衡量标准——AI是提效工具，不是万能灵药。而高管与基层员工之间的使用落差，也提醒管理者：真正的AI落地经验往往来自一线，倾听他们的反馈，可能比自上而下的战略部署更有效。