我们能预测机器人将从事哪些工作吗？- Anthropic

机器人能取代多少工作？Anthropic最新研究给出了一个颇为微妙的答案：从技术能力看，机器人已经能完成美国四分之三的体力工作任务，但真正具备成本竞争力的只占0.3%。这份名为“机器人暴露指数”的研究，用Claude评估了现有机器人在各项具体工作任务上的表现，试图回答一个困扰经济学界已久的问题——AI对就业的冲击，到底会以多快的速度从白领蔓延到蓝领。 研究将机器人定义为能够感知和行动的自主物理机器。结果显示，机器人目前可以完成美国34%工作小时中的体力任务，但绝大多数只能在高度受控的环境下完成。受机器人影响最大的群体特征鲜明：男性居多、学历偏低、收入偏低。驾驶和仓库打包类岗位暴露度最高，而护理和一般维修类岗位则相对安全，因为即便是最先进的机器人，在这些领域的实际工作能力仍然极为有限。值得注意的是，机器人承担的是大语言模型无法完成的那部分工作——把机器人和LLM加在一起，美国约80%的工作任务在技术上已经处于可被自动化覆盖的范围，剩下20%则高度依赖人际互动或现有机器人尚不具备的精细物理技能。 真正的问题在于成本。虽然机器人技术上能完成大部分体力工作，但其价格远高于人力。研究测算，机器人仅在0.3%的工作任务上具备成本竞争力。如果机器人价格按照过去趋势下降，需要40年时间这一比例才能达到10%。除了价格，能力瓶颈（比如解开缠绕电线的灵巧度）、人类偏好和监管要求，都是阻碍机器人普及的重要因素。研究还做了一项跨越50年的回溯验证：从1977年至今，那些更容易被现有机器人替代的岗位，在随后几十年中确实经历了更明显的工资和就业下降。与此同时，机器人的能力边界每年扩展约2%——也就是说，每年都有约2%此前机器人无法完成的体力工作变得可以完成。按照这一逻辑，出租车司机和仓库打包工感受到冲击的时间，会远早于护士和机械维修工。