卡特彼勒将采矿自动化经验引入AI部署

工业巨头卡特彼勒（Caterpillar）在自动化采矿领域摸爬滚打了几十年，如今正把这套经验复制到人工智能部署上。这家公司发现，几乎所有尝试落地AI的企业都卡在同一个环节：如何把技术真正融入日常运营。而卡特彼勒在物理世界处理这类问题的经验，恰好成了它推进AI战略的独特优势。 卡特彼勒的自动驾驶之路始于采矿场景，那里劳动力短缺和危险环境让自动化价值凸显。如今，它已经商业化销售自动运输卡车、钻机、地下装载机、推土机、遥控工程设备等产品，并配套提供软件指挥中心、车队管理和远程地形智能系统。公司首席技术官Jaime Mineart在拉斯维加斯Ai4大会期间对TechCrunch表示：“现在正处于一个激动人心的阶段，我们可以把采矿领域积累的所有经验，带入更动态的环境——工地、采石场和建筑现场。”这家工业巨头正将AI更广泛地应用于技术工具和内部员工场景，例如Cat AI Assistant，它能让站在机器旁的现场技术人员通过语音指令调取维修流程、排查故障，并在开始维修前识别所需零件。Mineart透露，该工具已向客户、操作员和技术人员开放，其背后依托的是卡特彼勒约160万台联网设备产生的超16PB结构化数据。 除了面向现场的AI工具，卡特彼勒还在用AI驱动场地扫描软件和制造环节的数字孪生分析，并在企业运营和软件开发中全面引入AI。“我们用AI代理来现代化遗留代码、生成和测试新软件、更早发现缺陷。”Mineart说。但她强调，技术构建只是挑战的一部分——部署一台自动驾驶机器，和把一个工地改造成AI驱动的工作流，完全是两码事。“自动化和物理AI最难的部分，是把技术嵌入客户的工地和工作流程。”为此，卡特彼勒依靠经验丰富的操作员来训练AI系统，利用数十年积累的制度化知识。随着机器越来越自主，部分操作员的角色正从操控单一设备转向在远程指挥中心监管多台设备。 这种转变也给卡特彼勒带来新课题：如何培训其11.8万名员工。Mineart表示，公司计划未来五年投入1亿美元用于AI、自动化和机器人领域的员工培训。这笔投资很可能也在帮助公司抓住AI基础设施建设的大潮——这已经直接提振了其营收。卡特彼勒第二季度营收达到创纪录的205亿美元，其中数据中心用发电设备需求强劲，发电部门销售额飙升72%至31亿美元。CEO Joe Creed直言，在云计算和生成式AI基础设施需求面前，“没有人放慢脚步”。