西格纳AI主管投资技术降本，破解医疗难题

美国医疗巨头信诺（Cigna）正在将人工智能从“工具”升级为“战略核心”。该公司首席数据、数字和AI官Katya Andresen近日表示，自2021年加入公司以来，她一直在推动一个关键转变：不再问“如何使用AI”，而是问“如何在AI时代实现领导力”。这一思路的核心，是不再追逐AI工具的无数用例，而是聚焦于可量化的健康结果改善。 信诺今年夏天宣布，其用于帮助患者识别慢性病（包括癌症、肾病和高危妊娠）的AI和预测分析工具，预计将在未来三年内通过主动连接患者与临床医生，节省约2亿美元开支。与此同时，信诺还宣布到2028年将投入1亿美元，用AI减少临床医生记录病历的时间，并加快处方流程。另一个案例是，信诺利用AI分析数千条客户与客服关于生物制剂和生物类似药的对话，优化数字推送内容，鼓励患者转向更便宜的生物类似药。结果显示，超过80%的患者选择了后者，为患者节省了数亿美元，也为公司带来了更高利润。 这一系列动作背后，是美国医疗体系日益沉重的成本压力。信诺年收入达2750亿美元，位列最新《财富》500强第14位，但全美医疗支出已超过每年5万亿美元，慢性病高发、人口老龄化、住院费用和新药价格飙升是主要推手。与此同时，患者对复杂医疗体系的抱怨日益增多，越来越多的人转向ChatGPT等AI聊天机器人咨询健康问题。盖洛普4月发布的调查显示，近六成受访者表示在就诊前会用AI研究健康信息，约1400万成年人表示在咨询AI后取消了原定的医生预约。 这种趋势也引发了关于AI聊天机器人安全边界的讨论，尤其是在涉及敏感患者信息和复杂医保计划解答时。Andresen表示，信诺作为高度受监管的行业，已有大量合规和治理机制，并非从零开始。她强调，公司过去十多年在机器学习模型上的合规框架，以及对第三方供应商数据访问的严格控制，为AI应用提供了基础保障。 值得注意的是，Andresen本人近期因家人被诊断出乳腺癌，亲身体验了医疗系统的复杂性。她认为，AI的真正价值不仅在于导航，更在于个性化服务——这或许正是信诺未来AI投资的核心方向。对中国跨境电商和AI从业者而言，信诺的案例表明，AI在医疗等高门槛行业的落地，关键在于找到能直接转化为成本节省和用户体验提升的高优先级场景，而非盲目追逐技术热点。