以企业背景创造AI价值

MIT Technology Review Insights 最新发布的一项企业AI调研显示，尽管所有受访企业都在一定程度上使用了AI，但真正从中获得变革性价值的不足两成（16%）。40%的受访者表示仅在特定任务或团队中看到温和收益，21%称获得了有意义的回报，而剩下23%的企业几乎看不到任何回报。从部署阶段来看，多数公司仍停留在试点阶段（38%），或仅将AI用于辅助员工工作，比如Copilot、聊天助手等工具（35%）。真正将AI智能体投入生产环境的企业只有12%，而声称用AI完成关键流程大部分工作的仅占3%。 这一落差的核心原因，在于AI对企业业务语境的理解不足。数据协作平台Atlan联合创始人Prukalpa Sankar指出，模型能力与模型在企业内部的实际效用之间存在巨大鸿沟——“就每一个现实意图和目的而言，通用人工智能已经到来了，只是它在大多数公司里并不真正有用。”她认为缺失的那一层是“语境层”，即位于企业业务系统（记录系统、数据）与AI平台之间的架构基础设施，负责将企业知识转化为受治理、机器可用的语境，供AI智能体或模型调用，并让知识持续积累。Sankar打了个比方：没有语境层的AI，就像招了一个世界上最聪明的实习生，蒙上眼睛扔进公司里。对跨境电商卖家而言，这意味着单纯接入大模型工具并不等于提效，能否把商品、库存、广告、客服等业务数据整理成AI可理解的结构化语境，才是决定AI投入能否转化为实际回报的关键。