创作者构建GEO策略，以在AI搜索中被品牌和机构发现

品牌方和广告公司已经开始用AI聊天机器人来筛选合作创作者了。这意味着，创作者过去几年苦心经营的社媒算法优化，如今又多了一道新的关卡——AI搜索可见性。 据Digiday报道，越来越多的品牌和代理机构正通过Claude、ChatGPT等大语言模型来寻找和评估潜在的创作者合作伙伴。橄榄油品牌Kosterina就透露，他们经常在Claude中开启寻找潜在创作者合作的搜索。代理公司高管也表示，他们开始将AI可见性工作纳入合作简报中。对于创作者而言，能被这些AI搜索答案收录，正成为一种新的被发现途径——无论是为了品牌合作还是网站流量。一项来自SponsorCX的调查显示，近五分之一的消费者已经用AI取代了传统搜索来做消费决策，而品牌方显然也在跟进这一趋势。 面对这一变化，一些先行者已经开始构建自己的AI搜索优化框架。来自奥斯汀的内容创作者Courtney Johnson从去年10月起就建立了一个专门用于AEO（答案引擎优化）的网站。她的核心策略是将自己在各大社交平台和网络上的内容重新整理成文本文章，方便AI机器人抓取和训练。网站上每个页面都包含结构化数据，并建立了一个为LLM（大语言模型）设计的纯文本索引。据Cloudflare内部报告显示，OpenAI、Anthropic、Amazon、Apple、Huawei和DuckDuckGo的验证爬虫都在读取她的网站。这一策略也带动了Google搜索表现，7月份她的网站获得了3048次展示，高于上月的2568次，上线以来累计获得了10766次搜索展示和435次点击。 与此同时，纽约的创作者Colin Rocker则在本月用Claude做了一次AI引用审计，以了解自己的内容在AI生成的搜索结果中被提及的情况。他发现，自己更常通过LinkedIn资料或播客露面被引用，这让他开始重新思考如何超越口口相传的获客模式——尽管这种模式曾为他带来了与Apple、Adobe和Meta的合作。他现在正考虑投递付费媒体、创建维基百科页面，以及将爆款视频脚本转写成文字内容来扩大被引用的机会。 专注文化分析领域的创作者Rachel Lowenstein则从另一个角度切入。她曾与TED、Wella、Havas和TikTok等公司合作，现在正考虑如何通过关键词和内容一致性来优化自己的AI搜索可见性。她的目标很明确：“如果一个品牌想找谈论文化、女孩和品牌的人合作，我希望自己就是那个出现在他们搜索‘最佳营销和文化创作者’查询结果中的创作者。”对于出海卖家而言，这一趋势同样值得关注——当海外消费者和采购方开始用AI搜索来筛选供应商和产品时，你的品牌信息是否能在AI生成的答案中被准确呈现，或许将成为下一个流量分水岭。