戴明支持哈佛课堂更多AI应用及防AI评估

哈佛学院院长戴维·J·戴明在本周三上午发给学生的一封邮件中明确表态：他支持“在AI能够深化学习的场景下积极鼓励使用AI”，同时将更多重心转向无法借助AI完成的考核方式。这封邮件标志着新学期的开始，戴明宣布将在未来一年内制定一套关于AI在哈佛课堂使用的咨询性指导方针，并分享了他对这套方针的初步构想——核心方向之一，就是逐步淘汰带回家的考试和习题集，转向有监考的线下考试。 戴明在邮件中直言：“带回家的考试和习题集已不再是评估学生掌握程度的可持续方式，再加上无法执行的AI禁令，这让那些不想作弊、但又担心落后于同学的学生陷入了两难境地。”他将AI限制措施比作奥德修斯把自己绑在船桅上以抵御诱惑——看似合理，实则难以持久。对于写作类课程，戴明提出了更大胆的建议：接受甚至鼓励学生使用AI，而不是投入更多精力去检测AI痕迹。他认为：“我们需要换一种思路来对待论文和其他无法在监考时间内完成的作业。我建议接受甚至鼓励AI的使用。我们都应该从AI检测的泥潭中抽身出来，因为它正在破坏师生之间的信任。” 在邮件发出不到十分钟后，戴明又在自己的Substack上发文，对AI检测工具提出了更尖锐的批评。他将AI写作与检测工具之间的博弈形容为“爱丽丝与红皇后式的赛跑”——双方都在拼命奔跑，却只是为了停留在原地。戴明明确表示，哈佛今年必须从“收集信息”转向“采取行动”，但他也强调邮件中的想法只是初步思考，而非“政策声明”，制定正式指导方针需要与教师、员工和学生进行“广泛协商”。值得注意的是，哈佛博克教学中心今年夏天已向教师发布了适应学生AI使用增长的指南，其中多项建议与戴明的思路不谋而合，例如加大线下考核的比重。 戴明去年就任院长以来，一直将AI作为优先议题，但他始终避免推出“一刀切”的政策，强调不同课程应有不同的应对方式。他在四月的公开论坛上曾以CS50（大型计算机入门课程）和一个小型英语研讨班为例，说明不同课程对AI的需求和应用场景截然不同：“CS50和高级英语研讨班使用AI的方式能一样吗？为什么这两类课程需要相同的护栏和指导方针？”在周二的开学典礼上，戴明再次将AI作为演讲核心，他认为AI的崛起将推动高等教育进入新时代，大学需要减少对知识传授的侧重，更多地为学生创造共同学习的社区环境。在周三的邮件中，他再次回归“社区”这一主题，将其称为哈佛的“指导性使命”。