AI助力电商：哪些在线零售商受益最大

美国电商研究机构Digital Commerce 360与AI数据平台ReFiBuy联合发布的AI商业排名（AI Commerce Rankings）最新季度数据显示，在AI购物代理（AI shopping agents）日益普及的背景下，一批中小型垂直品牌正借助AI渠道实现“弯道超车”，而传统电商巨头在AI推荐场景中的可见度反而相对落后。这一排名并非基于销售额，而是综合评估零售商在AI搜索、推荐及购物代理中的曝光度及其增长趋势，为观察AI如何重塑电商流量格局提供了全新视角。 该排名于今年7月首次推出，其核心发现是：消费者通过AI工具购买的商品，与传统搜索引擎或平台内部搜索的结果存在显著差异。以2026年第二季度为例，AI商业排名前五的零售商依次为手表品牌Nixon、定制标签平台Online Labels、服装品牌Everlane、二手奢侈品平台Fashionphile以及定制产品网站CustomInk。然而，这五家公司在Digital Commerce 360按网络销售额排名的Top 1000榜单中，分别仅位列第722、814、264、826和133位。ReFiBuy首席执行官Scot Wingo指出，AI购物遵循与传统电商不同的“时钟”，一个季度内市场格局就可能发生剧变，因此零售商不能将“代理式商务优化”（Agentic Commerce Optimization）视为一次性项目，而应持续调整目录和内容策略，以迎接假日购物季中AI代理带来的流量红利。 从商品类目来看，AI渠道的流量变化呈现出明显的季节性和品类差异。第二季度，汽车零部件及配件类零售商在AI排名中平均上升20.1位，而鲜花与礼品类则平均下降17.8位。在子类目中，草坪与花园、工具以及钓鱼和狩猎用品零售商表现最为强劲，而啤酒、葡萄酒和烈酒、图书及乐器类则跌幅最大。ReFiBuy分析师认为，这类波动反映出AI购物代理在理解用户意图时，更倾向于推荐具有明确参数、高对比度或强功能属性的商品，而非依赖品牌知名度或冲动消费的品类。对于中国跨境电商卖家而言，这意味着在AI驱动的流量分配逻辑下，产品信息的结构化程度、属性描述的清晰度以及是否适配AI代理的抓取与推荐机制，将比以往任何时候都更加关键。那些在传统搜索中依赖大品牌优势的卖家，可能需要重新审视自己的AI可见性策略，尤其是在Q4大促前，提前优化目录以抢占AI代理的推荐位。