远离RSI？算力短缺？谷歌CEO桑达尔·皮查伊谈AI发展轨迹

谷歌CEO桑达尔·皮查伊本周做客Big Technology播客，围绕AI技术走向给出了一系列判断。他明确表示，业界距离“递归自我改进”（RSI，即AI在无需人类干预的情况下自主迭代升级自身）的终局状态还很远，同时坦言全行业都面临算力短缺，并透露与苹果的合作进展顺利。这些表态之所以值得关注，是因为皮查伊既能近距离观察谷歌DeepMind的前沿研究，又是Anthropic的重要投资方，他的判断在很大程度上反映了头部玩家对AI发展节奏的真实预期。 先看RSI。部分业内人士相信“智能爆炸”近在眼前，AI很快就能在完整闭环中自主进化。皮查伊对此泼了冷水：“说得明确一点，我们距离RSI的终局状态还相当远。”不过他同时承认，AI模型已经在帮助改进自己的下一代版本——研究人员在模型开发的各个环节都有RSI式的循环，某种程度上是智能体以自动化的方式协助AI研究员协同构建模型。换句话说，完全自主的自我进化尚早，但“AI帮人造AI”已经是进行时。 算力问题则是皮查伊口中“所有人都短缺”的领域。他解释说，今天能拿到的算力取决于两年前的决策，而那时技术能力远不如现在。“今天的算力是我2024年做决定的结果，现在所有人都在缺，不只是我们，大家都希望手里的算力是原计划的两倍。”正因如此，谷歌云业务不得不在短期收入和前沿研究之间做取舍——上季度谷歌云增速高达82%，多给GPU就能多赚钱，但皮查伊称谷歌的“原点”是确保前沿AI有足够算力，云业务“每时每刻都在放弃短期收入”。 有意思的是，皮查伊并不认为算力紧张全是坏事。与多数研究机构“算力越多模型越好”的信条不同，他认为一定约束反而能激发创新：“我们自己的AI研究员也面临限制，这是好事，能激发创造力，帮你找到更高效的算法突破。”在产品层面，谷歌的野心是把Gmail、搜索、Gemini等打包成一个统一的智能体入口，用户无论身处哪个服务都能调用同一个助手。至于与苹果的关系，在授权Gemini帮助改进Siri之后，皮查伊表示合作“进展很好”，苹果对模型的定制和集成做得相当出色，谷歌愿意继续深化合作。对关注AI落地的中国出海团队而言，这释放了一个信号：巨头的竞争焦点正从单纯堆算力，转向智能体入口和生态整合。