AI智能体11天证明费马大定理

人工智能公司Anthropic近日宣布，其AI智能体集群仅用11天便完成了费马大定理的形式化证明，验证了上世纪90年代数学家安德鲁·怀尔斯提出的经典证明的正确性。这一成果意味着，困扰数学界三个半世纪的难题，如今已被机器以计算机可验证的方式彻底锁定。 费马大定理由17世纪法国数学家皮埃尔·德·费马提出，内容看似简单：当整数n大于2时，方程aⁿ + bⁿ = cⁿ不存在正整数解。费马在书页边角写下这一猜想，并声称自己已找到证明方法，但“空白处太小写不下”。此后数百年间，无数数学家尝试破解均告失败，直到1995年，安德鲁·怀尔斯在秘密工作七年后才给出完整证明。然而，怀尔斯的证明长达100多页，逻辑链条极其复杂，任何一步出错都可能导致全盘崩塌——事实上，他最初的证明确实被发现存在漏洞，后与同事理查德·泰勒合作花了一年时间才修复。 形式化证明正是为了解决这一痛点而生。它将数学证明从纸笔转化为计算机代码，让机器可以逐步推演逻辑、暴露任何隐藏的错误。目前，全球已有约200万行形式化数学代码存储在名为Mathlib的中央库中。今年早些时候，伦敦帝国理工学院的数学家凯文·巴扎德还启动了一个为期五年的项目，计划用Lean编程语言将怀尔斯和泰勒的证明形式化。但Anthropic的AI系统显然跑得更快——其生成的证明代码长达1300万行Lean代码，涵盖约29500个中间定理，规模是怀尔斯原始证明的五倍以上。 Anthropic在博客中透露，其Claude模型连续自主工作了11天，多个AI智能体分工协作，各自负责定理的局部证明。人类专家偶尔会发出“高层指令”引导方向，但过程中智能体多次“迷失项目状态、停止有效协作”。有趣的是，最终突破发生在引入一款名为Prove2Me的工具之后——这款工具原本是为人类数学协作设计的，帮助不同智能体追踪进度并决定下一步任务。巴扎德在Anthropic发布的声明中表示，这份形式化证明“除了数学公理外没有任何假设”，并指出AI自动形式化的能力已达到可被信赖并作为研究基础的程度。 对中国跨境电商卖家和AI从业者而言，这一事件释放的信号值得关注：AI不再只是处理文本或图像的助手，它已能参与高度抽象的数学推理，并在复杂任务中保持长时间自主协作。这意味着，未来AI在供应链优化、定价策略、多语言客服等需要多步骤逻辑推理的场景中，其能力边界将被大幅拓宽。同时，Anthropic在协作工具上的经验也提示我们，AI智能体的效率不仅取决于模型本身，还依赖于任务分解和协作机制的精心设计——这或许是比“更强大的模型”更值得投入的方向。