Gemini 4 Argon：专为解决最棘手难题而生

谷歌DeepMind今日发布新一代前沿模型Gemini 4 Argon，面向开发者、企业、科研人员和普通消费者全面开放。即日起，开发者与企业可通过AI Studio和Gemini平台的API调用该模型；Google AI Ultra订阅用户可在Google Antigravity中使用；Gemini应用和搜索中的AI模式则向Ultra和Pro订阅用户开放。Argon的定位非常明确——处理复杂现实任务中的深度工作，覆盖编程、金融、法律、网络安全和科学研究等领域。在衡量金融、编程、法律、税务等关键经济领域模型表现的Vals Index上，Argon排名第一。定价方面，输入每百万token收费2美元（约合人民币14.5元），输出每百万token收费10美元（约合人民币72.5元），缓存输入token享受95%折扣。 Argon最值得关注的不是跑分，而是谷歌自己已经在用它解决真实工程难题。在Chrome浏览器团队，Argon帮助工程师将核心网页处理逻辑从一个约600万行的遗留功能文件夹中剥离出来——这个文件夹嵌套在Chromium总计4000万行的代码库中。Argon一次提交多个干净的代码变更，帮助团队在数周内完成了原本需要数月的跨数百文件架构重构。对Chrome全球数十亿用户来说，这意味着网页将能在标签页、侧边栏和浮动窗口之间流畅切换而无需重新加载，同时消除一整类浏览器崩溃问题。在谷歌开源Agent开发工具包ADK的Python代码库优化中，团队给Argon一份规则手册和一段目标描述，Argon自主工作一整夜后给出了优化方案，将长会话的内存准备时间缩短40%，冷启动导入速度提升21%。此外，Argon还帮助研究人员将量子化学开源包xTB的分子结构预测速度提升最高2.3倍，将谷歌开源Gemma模型的端到端推理速度提升2.85倍——在A100显卡上通过vLLM将吞吐量从约37900 token/秒提升至超过108000 token/秒，且token完全一致、质量零下降，整个过程仅用数天而非通常的数月。谷歌内部使用Argon后，Antigravity中的智能体代码提交量增加了超过35%，代码回滚率降低了近三分之一。这些案例传递的信号很清晰：Argon瞄准的是企业级深度工作场景，对需要处理大规模代码库、复杂业务流程和科研计算的团队来说，值得关注其API接入后的实际表现。