Gemini API托管代理：3.6 Flash、钩子等新功能

谷歌Gemini API推出托管智能体重大更新：默认模型升级至3.6 Flash，新增环境钩子与免费层 谷歌DeepMind团队今日宣布，其Gemini API中的托管智能体（Managed Agents）迎来一系列重要功能更新，包括默认模型升级为Gemini 3.6 Flash、新增环境钩子（Environment Hooks）机制、预算控制、定时触发器以及免费层访问权限。这意味着，开发者现在可以通过单一API调用，在隔离的云端沙箱中协调推理、代码执行、包管理、文件操作和网络检索等复杂任务，而无需再手动配置底层模型或担心安全审计问题。 此次更新的核心在于将托管智能体的默认模型从之前的版本切换至Gemini 3.6 Flash。该模型被定位为推理、编码和工具使用的平衡型模型，能够自动处理更复杂的多步骤任务。对于已在使用“antigravity-preview-05-2026”智能体的用户，无需修改任何代码，下一次交互将自动启用新模型。同时，开发者也可以通过传递`agent_config.model`参数，显式选择其他模型，例如成本更低的Gemini 3.5 Flash-Lite，或固定使用特定版本，从而在性能和成本之间灵活调整。这一变化直接回应了开发者社区对于模型选择灵活性和默认性能提升的长期诉求。 更值得关注的是新引入的“环境钩子”功能。它允许开发者在智能体于沙箱内执行工具调用之前或之后，运行自定义脚本，从而实现对工具调用的拦截、审查和审计。具体操作上，用户只需在环境中添加一个`.agents/hooks.json`配置文件，即可定义针对特定工具（如`code_execution`或`write_file`）的预处理或后处理钩子。例如，可以设置一个“安全门”钩子，在每次执行代码或写入文件前运行一个Python脚本，若脚本返回“拒绝”决策，则工具调用会被跳过，并将拒绝原因反馈给模型。同样，也可以设置“自动格式化”钩子，在每次工具调用后运行代码风格检查脚本。此外，钩子还支持HTTP类型处理器，可直接将事件POST到外部端点。这一机制为跨境电商卖家或AI应用开发者提供了强大的安全护栏，确保智能体在自动化处理订单、修改数据库或生成代码时，能够被有效监管，防止意外操作或数据泄露。结合新增的预算控制和定时触发器，企业可以更安全、可控地将AI智能体部署到生产环境中。