高盛：AI裁员开始留下“持久”伤痕，与过去40年历史如出一辙

高盛最新研究给正在经历AI冲击的职场人泼了一盆冷水：因AI而失业的美国人，正在重复过去四十年技术变革中失业者的老路——再就业更慢、失业期更长、收入恢复更难。高盛经济学家皮耶弗兰切斯科·梅在周四发布的报告中指出，自2025年以来因AI相关岗位被裁的工人，找到新工作的时间比其他失业者多出约一个月，失业一年后仍处于失业状态的概率高出约10个百分点。这一影响幅度与高盛此前追踪的历次技术变革浪潮"相当"，而那些浪潮留下的伤痕被高盛称为"持久性"的。 这一结论并非凭空而来。高盛回溯了1979年以来个体层面的就业数据，发现因技术变革失业的工人，在此后数年里实际收入增长持续慢于其他失业者，再次失业的概率也长期偏高。如今AI冲击正沿着相似路径展开，且年龄分化尤为明显：35岁及以上的AI失业者重返全职工作比其他失业者多花约五周，35岁以下则多花约三周。美国劳工统计局8月发布的数据也印证了这一趋势——在2023至2025年间失业、此前在职至少三年的工人中，25至54岁群体到2026年1月已有72.9%重新就业，而55至64岁仅为57.3%，65岁以上更是只有38.6%。薪资方面的打击同样在扩大：重新找到全职工作的长期在职者中，约49%的人收入达到或超过失业前水平，低于上一轮调查的约62%。 值得注意的是，AI对就业的冲击更多体现在"入口"而非"出口"。斯坦福数字经济实验室利用ADP薪酬数据发现，在AI暴露度最高的职业中，22至25岁年轻人的就业水平比按同类低暴露岗位增速推算的基准低了约19%，而有经验的工人并未出现类似缺口。研究者指出，这种调整"主要通过减少对年轻工人的招聘来实现，而非增加裁员"。换言之，AI对职场新人的门槛效应，可能比直接裁员更隐蔽也更深远。高盛还发现，大学生正越来越多地选择AI暴露度较低、增长前景更强的专业，但梅也提醒，教育、地域等维度的全面影响"现在评估还为时过早"。