谷歌CEO皮查伊公布AI代码占比，称自我进化AI尚需时日

谷歌CEO桑达尔·皮查伊最近在Big Technology播客上被问到一个老问题：谷歌现在有多少代码是AI写的？他的回答是，这个问题已经"没有意义"了，因为谷歌现在经手的每一行代码"都受到AI的深度影响"。此前谷歌曾对外公布过一个具体数字——2025年4月的一篇博客称，谷歌新代码中AI生成的比例已达75%，而2024年是25%，再往前一年秋天是50%。这个数字之所以重要，是因为它是外界唯一能拿来和其他公司横向对比的指标：Snap当时公布的比例是65%，Meta也在追逐类似水平。Semafor当时就指出，这类说法几乎无法核实。如今皮查伊把这个数字撤下了，取而代之的是一组新指标：谷歌最新模型Gemini 4 Argon交付给自家工程师使用后，四周内代码提交量（谷歌内部称CL）增长了30%，而发布后需要回滚的变更减少了三分之一。他说："我们现在用更新的指标来追踪这件事。"问题在于，这些新指标全部来自谷歌自己测量自己，外界同样无从验证。 同一场对话中，皮查伊还淡化了整个行业正在紧张等待的时刻——递归自我改进（RSI），即AI能在人类退出循环的情况下造出更好的自己。他的说法是，联合创始人谢尔盖·布林此前称RSI是Argon的关键贡献因素，但"我们距离RSI的终态还相当远"。他给出的实际描述是：谷歌目前处于"RSI循环与AI研究员并存的阶段"，智能体在模型开发的某些环节以自动化方式协助研究人员。布林几天前的表态则更进一步，称公司"正开始踏上RSI的跑步机"，研究人员和模型"手把手"共同打造下一代模型。本月发布的一份Gladstone AI报告称，其采访的Anthropic、OpenAI和谷歌DeepMind多数研究员预计RSI将在3到12个月内启动。从谷歌自家文件看，结论偏向皮查伊一边：DeepMind为Argon发布的安全报告称"未发现AI研发出现显著的端到端加速"，并将该风险评为"当前较低"。报告同时披露，AI智能体已"撰写大部分生产代码和缺陷修复"，但代码变更提交前仍需人工审核；完全委托给AI的拉取请求从4月的7.5%升至9月的11.9%，约88%仍需要人类反复引导或直接手写。不过这些结论同样出自谷歌自己的测量工具——判断AI能否自动化AI研究的门槛，对照的是一套包含74项任务的内部基准，公司外部无人能够运行。