谷歌招聘人员为Discover生成AI内容

谷歌正在为旗下信息流产品Discover招募工程师，方向直指用AI生成内容并推荐给用户。根据其招聘页面上的信息，一个“Staff ML Engineer（资深机器学习工程师）”岗位明确写道，Discover Feed推荐团队“通过推荐AI生成内容（AIGC）来满足用户兴趣”。另一个总监级设计负责人岗位则描述了一个更宏大的目标：把Discover变成一个“主动式、超个性化的管家体验”。这一招聘信息最早由Damien Andell在X平台上发现并分享。 从岗位描述来看，谷歌对Discover的改造远不止简单的内容推荐。该机器学习工程师岗位的职责涵盖质量控制、话题发现和内容理解，还要求构建“智能体流程（agentic flows）”，为Discover和通知等“主动式界面”生成内容。同时，团队需要建立对事实准确性、时效性、连贯性和语气的审核机制，并搭建反馈闭环，以便在全球范围内发现和推送有吸引力的故事。另一个更高级别的“Senior Staff ML Software Engineer”岗位也描述了类似工作，并提到团队已在多个主要界面使用AI生成内容。设计岗位方面，谷歌开出了27.5万至38.2万美元的年薪（约合人民币200万至278万元），外加奖金和股权，工作地点在加州山景城或纽约。该岗位要求与YouTube、Shopping、Chrome和Android团队协作，在信息流中规模化推广AI格式，同时“在AI能力与人类声音和来源之间取得平衡”，并优先考虑有与创作者和出版商建立价值交换经验的人选。 这一动作并非孤立事件。2025年10月，谷歌已在美国、韩国和印度上线了Discover热门话题的AI预览功能，每个预览都链接到网络内容。8月，谷歌宣布用户可以通过描述自己想多看或少看的内容来调教Discover。9月，谷歌搜索产品副总裁Robby Stein宣布测试“深入探索”按钮，点击后打开简短话题概览并附上相关故事链接，首批以视频为主。一个数据科学岗位的描述显示，Discover日活跃用户超过5亿，是全球最大的信息流产品之一，而该团队负责信息流的用户界面部分，包括AI集成。 对跨境电商卖家和内容出海从业者来说，这件事的直接影响在于流量入口的规则正在改变。Search Console已经可以报告网站链接在Discover生成式AI功能中的展示次数，按页面、国家和日期分组。但报告只提供展示量这一个指标，不区分具体的AI功能，展示量太少的网站甚至看不到数据。网站是否被纳入Discover的AI功能，由搜索生成式AI控制开关统一管理，这个开关同时覆盖AI Overviews和AI Mode。如果选择排除，网站的链接和内容将不会出现在搜索的生成式AI功能中，但其他网站的内容仍会显示。目前所有Discover招聘岗位都没有给出时间表，也没有说明AI内容最终会占据信息流的多大比例。但可以确定的是，谷歌正在从推荐算法、内容生成到用户体验设计三个层面同时推进，把Discover从一个被动浏览的信息流，改造成一个主动替用户找内容、甚至替用户生成内容的入口。对于依赖Discover获取自然流量的网站来说，提前理解这套AI推荐和生成机制，可能比等待规则完全落地后再调整更为重要。