谷歌Gemini 4“Carbon”模型据称编码性能媲美Anthropic Opus 5.5

谷歌下一代大模型Gemini 4还没正式发布，内部测试的多个版本就已经在开发者圈子里炸开了锅。据Business Insider看到的内部文件、截图和聊天记录，谷歌正在测试三个代号分别为Argon、Barium和Carbon的Gemini 4变体。其中Carbon在过去几天被部署到谷歌内部编程平台Jetski上，据称在编程任务上明显强于Argon。一名员工将Carbon的编程能力比作Anthropic目前最强的编程模型Opus 5.5，不过也表示还需要更多测试才能下结论。相比之下，早期Argon版本在部分编程任务上让另一名员工联想到了上一代的Opus 5，尽管内部整体反馈仍是正面的。 这轮密集迭代背后，有几个关键信息值得跨境电商和AI从业者关注。首先是Argon的定位已经明确：谷歌在Gemini Workspace代理的公告中写道，其模型分工为Argon负责前沿推理、Flash负责速度与吞吐量、Omni负责生成式媒体、Gemma负责轻量级开源边缘计算。这意味着Argon就是谷歌对标Anthropic Opus和OpenAI Astra的旗舰推理模型，而Carbon和Barium更可能是Argon家族内部的检查点或更新版本，而非独立层级。一名员工在内部将Carbon称为Gemini pro next model，暗示它最终可能以Argon的名义发布。内部文件也显示，已经亮相的Argon此前代号正是Barium-B。 更值得注意的是迭代速度本身。谷歌DeepMind员工Vedant Misra在X上回应Business Insider的报道时写道：你听说过递归自我改进吗？这指的是用AI来构建更好的AI。OpenAI和Anthropic此前也报告过类似进展。换句话说，谷歌可能正在用AI加速模型研发流程，这也是Carbon能在Argon尚未正式发货时就快速出现的可能原因。对于依赖AI模型API做产品选型的出海团队来说，这意味着模型能力窗口期可能进一步缩短，今天选定的技术方案，几个月后可能就需要重新评估。与此同时，谷歌已经在为Gemini 4的发布做应用层准备：Gemini应用新增了3系列模型的Automatic自动模式，并支持从低到高调节推理强度；Google AI Studio则出现了新的Ultra模式，承诺提供高级技能和工具。谷歌的Logan Kilpatrick也确认团队正在努力让Argon发挥最大潜力。目前Gemini 4仍无官方发布日期。