麻省理工教授：过度依赖AI或致认知退化

麻省理工学院（MIT）一位教授近日提出，过度依赖AI工具可能导致人类认知能力退化，这一观点在AI从业者和重度用户中引发讨论。所谓认知萎缩，指的是长期将思考、写作、分析等任务外包给AI后，人自身的问题拆解能力、记忆力和批判性思维出现下降。对于每天用AI写文案、做选品分析、处理客服邮件的跨境电商卖家来说，这不是一个遥远的学术话题。 这一警告出现的背景，是AI正以极快速度渗透进日常工作流。就在同一天，Meta发布了一款名为Muse Spark Open的开源权重模型，号称美国本土最强的开放权重模型，专为编程和智能体任务设计。它拥有8160亿个参数，但每次处理一个token只激活420亿个，因此两台顶配的Apple Mac Studio就能本地运行，不必依赖数据中心。英伟达的Nemotron 3 Ultra以5500亿总参数、每token激活550亿紧随其后，中国的Z.ai GLM-5.2和DeepSeek V3也在这个赛道竞争。开发者既可以通过云端服务调用，也可以下载权重自行部署和定制。 两件事放在一起看，指向同一个趋势：AI正在从云端走向本地，从偶尔使用变成随时可用。当工具越顺手、门槛越低，人就越容易把思考过程整个交出去。MIT教授的担忧并非反对使用AI，而是提醒使用者保留自己的认知肌肉。对跨境卖家而言，务实的做法是把AI当作执行层——让它跑数据、出初稿、做翻译，但选品逻辑、品牌定位、客户沟通策略这些需要判断力的环节，仍然要自己过一遍。工具越强，越要清楚哪些事不能外包。