B2B电商如何为智能体AI发现做准备

德勤全球电商业务负责人Paul do Forno近日指出，B2B电商在引入智能体AI（Agentic AI）方面仍处于起步阶段，与B2C领域存在明显差距。在2025年底的一次德勤研讨会上，仅有不到24%的供应商表示已在销售流程中使用智能体AI。do Forno将智能体AI的应用程度描述为从“零能力”到“完全自主”的光谱，而根据他与多家企业代表的交流，B2B电商距离实现自主化“还有很长的路要走”，B2C领域则会更快达到这一目标。“B2B世界是分化的，”do Forno对Digital Commerce 360表示，“B2B总是落后于B2C。” 智能体AI正被用于解决B2B交易中的具体痛点，例如重复订购和库存查询。do Forno举例说，买家可以让AI代理检查产品是否可在一周内交付，代理会跨系统查询后返回结果：“抱歉，这款没货，但替代品符合你的需求。”这种“可用性承诺”功能已在开发中。此外，B2B买家常通过邮件、PDF和采购订单（PO）下单，而智能体AI能自动将PDF中的PO转换为订单——do Forno认为这是B2B领域最热门的应用场景。他强调，企业要部署智能体电商，必须先拥有核心电商平台或云基础设施，然后逐步连接市场、PunchOut（企业采购系统）等渠道，“这就像蹒跚学步，底层核心电商是基础。” 在发现性（Discoverability）方面，do Forno指出，无论是零售商自建网站还是基于大语言模型（如OpenAI的ChatGPT、Google Gemini或Perplexity）的搜索，智能体AI的成功关键在于内容优化。他举例说，一个完整组件可能由12个产品构成，如果企业不通过自动生成或手动创建内容来明确关联这些产品，B2B买家就无法找到它们。因此，FAQ（常见问题解答）等结构化内容变得尤为重要，它们能帮助AI模型理解用户意图，从而提升发现效率。对于中国跨境电商卖家而言，这意味着需要提前布局产品内容的结构化与语义化，确保AI代理能准确抓取和推荐商品，否则在智能体搜索时代将面临“隐形”风险。