我用AI五分钟买完菜？跟妻子打赌，结果输了

上周，我妻子抱怨我在每周采购上没尽到责任。作为一个40岁的拖延症患者，我的回应不是立刻跳上车去超市，而是告诉她：我可以用AI在五分钟内搞定采购。她打赌我做不到。剧透一下：她赢了。 我是怎么操作的呢？我用了ChatGPT的应用内浏览器功能，它能让AI像人类一样浏览网页。我不需要自己打开超市网站、找到香蕉、加入购物车，只需输入指令让ChatGPT下单，它就会自动打开网站替我完成点击操作。我把AI接入了家庭Google日历，让它帮我在周末体育活动和孩子的派对之间找到送货窗口；给了它一份我们最爱食谱的电子表格，用来生成一周的建议菜单；还告诉它我平时购物时记在脑子里的事——比如我们有两个孩子、需要学校零食、我妻子喜欢罐装酸奶。一切就绪后，我输入“开始购物！” 然而，现实远比想象复杂。ChatGPT先问我上周还剩什么食物，建议了菜单，等我确认后把它变成购物清单。它甚至根据预算和生鲜需求，考虑了去Harris Farm还是Woolworths（Coles太远）。这一步花了34分钟，加上前面的设置，总共快一个小时，而货品在1.5小时后送达。我学到了几点：AI会犯错。当我发现购物清单里水果太少，让它加一个“水果盒”时，它却选了一个“蔬果混合盒”。其他错误则是我自己的问题——我告诉ChatGPT我们优先考虑道德采购的产品，结果它在把Tony's Chocolonely加入购物车前，逐一评估了所有巧克力选项，浪费了大量时间。有些偏好真的很难用文字表达清楚，购物背后的人类思考比我原先以为的多得多。不过，ChatGPT也承认了错误，并保证下次购物会在15分钟内完成。 超市可能并不希望我们使用AI。ChatGPT能直接读取我的Google日历，因为谷歌为它建了连接器，但澳洲超市没有为AI购物做同样的准备。这意味着ChatGPT不能直接把我的购物清单发给Harris Farm下单，它只能像我一样——打开网站、搜索酸奶、选一个、点击“加入购物车”，然后搜索下一件商品，如此循环。目前有一种新兴的AI交互方式叫MCP（模型上下文协议），相当于给超市建一个专门的AI入口。我怀疑超市并不急于推出这个功能——AI是超市能想象到的最差客户：它只买清单上的东西，不会在收银台前顺手拿一盒吉百利彩蛋，也不会被特价商品诱惑（好吧，我承认我会）。 在《Spousonomics》这本书里，作者Paula Szuchman和Jenny Anderson用比较优势理论来分析家务分配。她们的观点是：家务不该五五分，而应该分配给更擅长或更喜欢做的人。我妻子其实很享受购物，她的抱怨根本不是购物本身，而是我没尽到责任。所以，这可能不是测试AI的最佳场景。我还会用AI购物吗？不确定。虽然AI准时送货且远低于预算，但它并没有实质性地节省时间，而且购物中的人情味是无可替代的——有时候，过程本身就是意义所在。不过，上个月……