Gemini 3.7 Flash 正式发布

谷歌DeepMind今日正式发布Gemini 3.7 Flash，这是其Flash系列中面向编程和智能体任务的最强“工作马”模型。距离上一代3.6 Flash发布仅三周，新模型在软件工程、知识工作和网页开发等核心场景上实现了显著性能跃升，且输入价格仅为3.6 Flash原价的一半，意图以更高性价比抢占开发者市场。 此次快速迭代直接源于开发者社区的反馈和算法层面的创新。在代码能力上，3.7 Flash在调试和问题解决方面进步明显，首轮代码准确率更高，生产级代码生成能力大幅增强，在FrontierCode 1.1基准上得分从34.4%提升至43.6%，在DeepSWE v1.1上更是从49.0%跃升至65.3%。网页开发方面，新模型能用更少的提示词生成功能更完整的应用，在WebDev Arena的Elo评分从1538升至1588。对于金融、法律和生物科学等知识密集型领域，3.7 Flash在复杂文档处理（GDP.pdf基准从22.0%提升至34.0%）和真实业务流程自动化（AutomationBench从17.0%提升至30.4%）上均实现大幅超越。 开发者体验也是本次升级的重点。3.7 Flash能更好地适应执行中的障碍，主动澄清意图，并在多步骤规划和工具调用上投入更多“思考”，从而减少人工干预和重试次数，让工程流程更顺畅。价格方面，3.7 Flash在年底前提供促销价：每百万输入tokens仅0.75美元，每百万输出tokens为3.75美元，结合性能提升，开发者可以低成本规模化部署生产级智能体。早期客户反馈显示，其性价比显著优于3.6 Flash。 此外，谷歌同步宣布，面向Google AI Pro和Ultra订阅用户（覆盖160多个国家）的Gemini Spark智能体服务将从今日起接入3.7 Flash。Spark是谷歌在I/O大会上推出的24小时运行个人AI代理，可自主执行用户任务，此次升级意味着其后台推理能力将直接受益于新模型的性能提升。对于中国跨境电商卖家和AI应用开发者而言，这一价格和性能组合意味着在构建自动化客服、数据分析或营销内容生成等智能体时，有了更具成本效益的底层模型选择。