初级岗位危机逼近，是时候应对了

AI正在悄悄摧毁职场第一级台阶 人工智能尚未带来大规模失业的“干净故事”——发达国家整体就业保持稳定，最新评估也显示AI尚未显著改变宏观就业数据。但一个令人不安的变化正潜伏在水面之下：职业阶梯的第一级台阶正在悄然松动。 最危险的信号：年轻人首当其冲 斯坦福数字经济实验室2025年11月发布的工作论文揭示了一个关键发现：在受AI影响最大的职业中，22至25岁年轻工人的就业率相对下降了16%，即使控制了可能影响企业雇佣决策的其他因素。Anthropic在2026年3月的一份报告也得出了类似结论。 更值得注意的是，同一职业中的资深工人并未遭受同样的就业下滑。而在AI影响较小的入门级岗位中，就业率也没有下降。问题集中在那些暴露于AI的早期职业岗位——比如软件开发人员、客服代表、程序员和信息系统管理员。 这并非一个微弱的信号。它表明，企业可能正在用AI替代那些传统上帮助年轻人获得第一份工作的初级任务。至少，在生成式AI被广泛使用的岗位上，这一趋势已经显现。 数据背后的个人困境 纽约联邦储备银行的数据显示，2025年第四季度，应届大学毕业生的失业率升至5.6%，而“低就业率”（即从事通常不需要大学学位的工作的毕业生比例）达到42.5%，为疫情以来的最高水平。 没有单一统计数据能证明AI是就业恶化的唯一原因。疫情后整体招聘大幅下降，年轻人尤其容易受到经济放缓的影响。但忽视AI正在加速“从学校到职场”这一本就艰难的过渡，将是一个错误。 在这些数字背后，是大量个人的痛苦。如今的应届毕业生常常要提交数百份申请才能获得一个录用通知。调查一致发现，在长期求职的年轻工人中，焦虑、财务不稳定和职业倦怠的比例居高不下。如果AI悄悄关闭了典型早期职业的大门，人们将为此付出代价：延迟独立、推迟组建家庭，以及感觉自己的第一次严肃职业努力遭到了拒绝。 入门级工作：经济的培训系统 这个问题之所以重要，还因为入门级工作是经济体的培训系统。初级分析师学习哪些数据值得信赖；年轻软件开发者了解生产系统如何崩溃；新晋营销人员学习客户在仪表盘整洁语言之外的真实行为；早期法律和财务人员了解规则、判断、截止日期和人际关系如何实际互动。 如果AI吸收了更多曾经帮助培训入门级员工的起草、分类、编码、总结和行政准备工作，企业可能在短期内变得更高效，但社会将为此付出长期代价。 现在必须行动 现在是时候改变我们培训、准备和支持即将进入劳动力市场的年轻人的方式了。教育机构需要为AI增强劳动力的时代重新定位。政府必须激励企业雇佣和培训早期职业工人。企业需要认识到培养长期AI经验劳动力——这一过程从入门级员工开始——的重要性。而学生自己也应承担起责任，不仅要掌握AI技能，还要学会如何在不同领域应用这些知识。 简而言之，我们必须改变传统上对入门级工作的看法。因为对于应届毕业生来说，更广泛的劳动力市场也在软化。如果AI悄悄关闭了典型早期职业的大门，我们失去的不仅是一代人的就业机会，更是整个经济体的培训系统和未来竞争力。