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黄仁勋:AI实验室应自我监管,而非被监管

1 天前 3 阅读来源:shattered.io

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原文为英文,由 AI 改写为中文报道,内容完整。如需参考原文请点击下方链接

英伟达CEO黄仁勋在9月23日接受《纽约时报》播客节目The Ezra Klein Show近两小时的专访中,向华盛顿的AI监管路线开了一炮。他的核心主张很直接:AI实验室应该自我约束,而不是等着政府来管;如果管不住自己,那就关门。这番话出现在英伟达与OpenAI、Anthropic之间长达一年的路线之争中,争论的焦点是谁有权决定一个AI模型何时算"安全到可以发布"。2026年以来,英伟达一边捍卫自己作为AI热潮硬件基石的地位,一边面对越来越多研究者、议员甚至竞争对手高管要求放慢脚步、加强监管的呼声。黄仁勋选择在这个节点上明确站到对立面,认为市场纪律和现有法律已经足够,不需要再为AI单独立法。 黄仁勋的逻辑可以用一句话概括:控制不了的东西就别放出来。他在访谈中说,如果你做了一款产品或服务,却对它的功能、能力或安全性没有信心,那就不要发布。他反复强调这个观点,甚至更直白地表示,产品没准备好就别发货。这套说辞把AI安全的责任完全压在了企业内部工程纪律上,而非外部监督。他描述了一种自我节流的机制:企业应该放慢节奏,直到确信自己发布的东西是市场会认可的,因为市场竞争本身就已经构成了压力。在他看来,竞争压力和客户预期已经足以惩罚那些发布残次品或危险产品的公司,再搞一套监管体系是多余的。黄仁勋还特意反驳了"快和安全不可兼得"的说法,称这是一个伪命题,企业完全可以同时追求创新、速度和安全性。 访谈中最具冲击力的表态,是关于"关停"的论述。黄仁勋说,如果一家实验室承认自己确实无法控制实验,且模型一旦失控会危害世界,那么应对方式不是贴警告标签或提交披露文件,而是直接关闭。他说,答案就是我们得把实验室关掉。这比2023年以来AI安全讨论中流行的"暂停并研究"要强硬得多。黄仁勋并不是在提议暂停前沿开发,而是在说:任何无法证明自己能控制自身系统的实验室,根本没有运营的资格。这个立场把决定权完全交回实验室内部,而不是赋予外部监管机构。Quartz在报道中引述了他的完整表述:如果实验室承认"无法控制我们的实验",且测试过的模型"会跑出来并危害世界",那就必须关停。India Today则更简洁地总结为:有问题就解决,解决不了就别发布。

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