黄仁勋称OpenAI GPT-6 Astra标志AGI已至，真如此？

黄仁勋高调宣布“AGI已来”，OpenAI新模型GPT-6 Astra成导火索，但质疑声随之而至。英伟达CEO在社交媒体上祝贺OpenAI推出其“最强模型”，并称“AGI已经到来”，然而长期批评者、纽约大学教授加里·马库斯立即反驳，认为这一论断“既无证据也无定义”。 事件起因于OpenAI发布GPT-6 Astra，该公司宣称该模型在多个高难度基准测试中表现惊人：FrontierMath Tier 4得分98%，ARC-AGI-3得分99.9%，ExploitBench更是达到100%。黄仁勋在X平台上发文称，Astra使用了超过10万套英伟达Grace Blackwell NVLink72系统进行训练，另有40万块GPU即将上线。他回顾道：“从ChatGPT到o1再到Astra，只用了四年。AGI已经到来。”OpenAI总裁格雷格·布罗克曼随即转发并附和：“无论你把这个模型、上一个还是下一个视为AGI，我们现在正进入AGI时代。” 然而，马库斯并不买账。他直言：“看到Jensen声称AGI已到来，却没有任何证据和定义，令人遗憾。”他建议黄仁勋阅读包括Dan Hendrycks、Yoshua Bengio等人在内的联名文章，并指出Astra在传统AGI定义下仍存在明显短板。马库斯警告，在没有就AGI含义达成共识的情况下单方面宣布胜利，“只会让问题更加混乱”。 事实上，黄仁勋对AGI的判断早已有迹可循。2025年3月，他在Lex Fridman播客中就已表示“我认为我们已经实现了AGI”。当时他给出的定义颇为另类：一个AI只要能创造病毒式应用、产生10亿美元收入，即便最终关闭，也可被视为AGI——就像当年昙花一现但确实展现商业价值的互联网公司。而在2023年纽约时报DealBook峰会上，他曾预测AGI将在五年内成为现实，彼时他的定义是“能执行需要人类智能水平的任务的计算机或软件系统”。 斯坦福大学以人为本AI研究所指出，AGI指的是能在广泛任务中以人类水平或超越人类水平进行学习、推理和应用知识的AI，与只能处理特定任务的狭义AI不同，AGI应能适应陌生情境。但问题在于，学界至今没有统一的AGI定义或测试标准，安全与伦理争议也始终悬而未决。马库斯的质疑恰恰戳中了这一痛点：当“AGI”本身就是一个模糊概念时，任何“已来”或“未来”的断言都缺乏可验证的基础。 对于中国跨境电商卖家和AI从业者而言，这场争论的实质意义在于：无论AGI是否真的“已到”，以GPT-6 Astra为代表的新一代模型在数学推理、通用问题解决等能力上的跃升是客观事实。这意味着AI工具在内容生成、数据分析、客户服务等实际业务场景中的表现将持续增强。但与此同时，马库斯提醒的“定义不清”也值得警惕——在评估AI能力时，不应被营销话术裹挟，而应基于具体任务的实际效果做判断。毕竟，对卖家来说，一个能稳定提升转化率的工具，远比一个“宣称达到AGI”的模型更有价值。