毕马威：近半数高管因成本叫停AI代理

毕马威（KPMG）最新发布的全球AI脉搏调查显示，近半数企业高管已推迟或缩减了AI智能体（AI Agent）的部署规模，原因是运营成本已超过实际收益。这一数据在社交媒体上引发热议，预测市场Polymarket甚至将AI泡沫破裂的概率定在约15%。但值得注意的是，这并非AI投资的全面退潮，而是一场从“盲目试水”到“精打细算”的理性回调。 这份覆盖20个国家、2145位年营收超5000万美元企业高管的调研显示，49%的受访者因成本高于收益而收缩了AI智能体部署。然而，AI仍是79%领导者的首要投资方向（较上季度的74%有所上升），平均AI支出稳定在1.88亿美元。更耐人寻味的是，将AI视为日常工作的企业比例从第一季度的13%跃升至22%，创下毕马威成熟度曲线单季最大增幅。在亚太地区，81%的企业报告AI已带来实际商业价值，较三个月前的69%显著提升。显然，企业并未放弃AI，而是在重新设计AI智能体的落地方式。 成本爆炸的根源：从包月到按量计费 要理解这场回调，必须先看懂AI的定价逻辑。大多数供应商已从固定订阅转向基于Token（令牌，即文本片段）的用量计费。每个问题、每次回答、每一步操作都在消耗Token，企业按单位付费，就像按度缴电费。早期试点项目往往有补贴，价格低廉，但AI智能体与聊天机器人截然不同——它们执行长任务、调用其他软件、自我检查，每一步都被计量。当GitHub Copilot在6月1日转向用量计费后，一位开发者记录下新计费首日的情况：一次长会话、工具密集的操作，就把他原本10美元的包月计划推高到预估180美元的月账单。 更棘手的是，大多数企业根本看不到“电表”。毕马威针对204位十亿美元级企业高管的美国配套调查显示，仅26%的受访者能实时掌握AI运行成本。全球调查中，三分之一的高管承认对AI成本结构（包括Token定价机制）理解有限，这已成为部署AI智能体的主要障碍。这是财务部门终于追上工程部门的时刻——当技术狂热退去，账单开始说话。 企业应对策略：先装电表，再谈扩张 毕马威给出的建议清晰而务实。首先，在规模化之前安装成本监控仪表盘——目前全球53%的企业已建立AI成本看板，实时追踪支出而非等到发票日才后知后觉。其次，让Token经济学成为领导层的必修课，像十年前对待云成本那样，为每个工作流设定负责人、预算和单位成本。第三，将成本审查嵌入审批流程——54%的企业已这样做，确保任何AI智能体在扩张前都必须提交成本-价值预测报告。最后，重新聚焦而非撤退——将投资集中在回报最强的领域，这正是领先企业正在做的事。 这场调整的本质，是AI市场从“无限实验”走向“财务纪律”的成人礼。预算开始跟随结果而非承诺，缩减AI智能体部署的企业并非离场，而是在为下一轮更精准的进攻积蓄弹药。对中国跨境电商卖家和AI从业者而言，这无疑是一记警钟：在追逐AI浪潮时，务必先算清Token账单，再谈星辰大海。