领英明年将不扩建数据中心

LinkedIn（领英）决定在未来一个财年内不再扩建AI数据中心，这与当前科技巨头们疯狂砸钱抢购GPU、大建算力基础设施的潮流背道而驰。这家拥有超过13亿用户的职业社交平台告诉WIRED，它计划保持GPU投资规模不变，计算和存储容量也将维持现有水平。在OpenAI、Meta、Google等公司四处筹钱、甚至不惜结成意外联盟来建设巨型数据中心的当下，LinkedIn的选择显得格外另类。 LinkedIn之所以能做出这个“逆行者”的决定，关键在于过去六个月里，它成功将现有GPU的使用效率提升了一倍。LinkedIn工程首席技术官Erran Berger表示，公司的目标是在“向生产环境输送更多吃算力的功能”的同时，保持计算足迹基本不变或尽可能接近不变，这在当今世界是一个相当大胆的声明。基础设施首席技术官Raghu Hiremagalur则强调，对于LinkedIn这种规模的公司来说，一整年不增加存储和计算资源绝非易事，背后是大量的优化工作。这种精打细算的底气，部分源于LinkedIn在2016年被微软收购后，曾尝试迁移至Azure云服务，但最终发现将庞大的社交网络塞进通用数据中心并不经济。2022年，LinkedIn转而全力自建位于俄勒冈、得克萨斯和弗吉尼亚的数据中心，从而获得了对技术细节的绝对控制权。这种“自有”模式让LinkedIn能更灵活地应对AI时代的成本压力——随着AI助手功能（如帮用户写消息、找工作、招聘）的上线，每次查询的成本都在上升，数据存储量更是每年翻倍，Hiremagalur直言“这不是一个可持续的状态”。因此，LinkedIn的工程团队被逼着在AI管道的每个环节（从模型训练到用户查询响应）进行优化，开发测量工具来精确控制算力和存储消耗。Berger相信，这种效率提升会随时间累积，即使未来再次增加预算，也能从数据中心扩建中获得更大回报。Principal Venture Partners管理合伙人、服务器制造商惠普董事会成员Songyee Yoon对此评价道，这对整个行业是鼓舞人心的，它表明AI正开始从实验阶段进入生产纪律阶段，最终胜出的公司不会是那些在基础设施上花钱最多的，而是最聪明的。