Meta推出Muse Wonder，追赶OpenAI与Anthropic：试用方法及基准测试结果

Meta在AI大模型赛道上终于挤进了第一梯队。该公司近日宣布推出全新模型系列Muse Wonder，目前已向开发者开放。第三方独立评测机构Artificial Analysis的数据显示，Muse Wonder在智能指数排行榜上跃升至全球第二，仅次于Anthropic的Claude Opus 5.5 Max，与Claude Sonnet 5.5 Max并列，把OpenAI的GPT-Astra、Anthropic的Fable 5和谷歌刚发布的Gemini 4都甩在了身后。这是Meta首次在独立基准测试中站到AI前沿位置。 这一成绩背后是Meta过去一年在AI领域的重金押注。自从在上一轮大模型竞赛中落后于OpenAI、谷歌等对手后，马克·扎克伯格亲自下场招人、砸钱建基础设施，最引人注目的一笔是以143亿美元收购数据标注公司Scale AI，并任命当时年仅28岁的Scale AI创始人Alexandr Wang担任Meta首席AI官。如今这些投入开始显现回报。就在六周前，Meta刚发布了Muse Spark 1.3，而Muse系列模型今年4月才首次亮相，迭代速度明显加快。更早推出的AI智能体产品Muse App下载量已突破500万次，为Meta积累了大量用户基础。 Muse Wonder的定位很明确：专为智能体（agentic AI）工作流设计。Meta在官方博客中表示，该系列模型面向个人和职业场景中的智能体任务，比如处理保险理赔、解读租约合同、搭建可运行的应用等。为此，模型引入了两项核心能力：Active Focus（主动聚焦）和Active Memory（主动记忆）。前者指任务变难时模型能持续朝目标推进，尝试不同路径、从错误中恢复，并在执行重要操作前主动确认；后者指模型能跨对话保留关键信息，并在需要时调取与当前任务相关的细节。Meta还特别强调，新模型会避免未经许可分享隐私信息——这被认为是此前Muse模型被诟病的问题之一——同时会拒绝有害请求，并帮助用户和组织进行网络安全防御。 不过，这些能力并非免费开放。Meta明确表示，Muse Wonder将只对付费订阅用户开放，并会逐步接入Muse App的体验中。据CNBC报道，该模型系列内部代号为“西瓜”。Artificial Analysis的评测指出，Muse Wonder Full在十项智能指数评估中有六项进入前三，在智能体知识工作和科学推理方面表现尤为突出。对于关注AI工具选型的中国出海团队来说，Meta的入局意味着智能体底层模型多了一个有竞争力的选项，但付费门槛和实际中文场景下的表现，仍需进一步观察。