Meta复杂AI背景：窥镜

Meta最近在AI领域动作频频，外界对其评价也颇为正面——至少从追赶速度来看，这家公司确实在短时间内重新挤进了第一梯队。但即将发布的“Watermelon”模型能否真正让Meta站上技术前沿，或者干脆立下新的标杆？答案很快就会揭晓。不过对Meta而言，比模型参数更重要的，是能否打造出一个用户真正愿意使用的AI产品。那个传闻中的“Hatch”应用，会不会成为连接普通消费者的关键入口？坦白说，我对Meta的产品能力持保留态度，毕竟这家公司近年来的历史表明，在无法通过收购解决问题的时候，他们自研的产品往往难以引起市场共鸣。此前与Manus的合作看似找到了“买路钱”，但众所周知，中国方面的监管审批让这笔交易最终搁浅。所以问题在于，Meta是否在被迫交还控制权之前，已经足够有效地“克隆”了对方的IP？无论如何，Harry McCracken这篇关于Meta与AI历史的深度报道，为理解后续发展提供了重要背景。 马克·扎克伯格在2013年聘请杨立昆（Yann LeCun）时，确实展现了对AI重要性的早期洞察——但这背后还有一个鲜为人知的事实：他刚刚在收购DeepMind的竞标中落败，而且输得相当难看。正是这次挫败，直接催生了PyTorch这个开源深度学习框架的诞生。Meta在PyTorch上的贡献值得肯定，它确实推动了整个AI领域的进步。但说到早期Llama模型的“开放”策略，事情远比表面看起来复杂。2023年2月，Meta发布了名为Llama的大语言模型，最初计划只向学术研究人员逐案开放。然而一周后，就在全世界还在消化ChatGPT带来的冲击时，一个泄露版本出现在暗网4chan上。一夜之间，Llama对所有人开放，任何人都可以下载、修改、使用。这次意外泄露引发了对模型被滥用的担忧——确实有不良分子利用它制作了传播仇恨言论的Discord机器人。但同时也有人对免费模型可能带来的AI民主化感到兴奋。当时Meta内部其实吓坏了，担心公司被指责鲁莽地危及世界。不过事后看来，这次“事故”反而成了Meta的战略转折点：OpenAI、Anthropic和Google都在严格控制自家模型，而扎克伯格意识到，通过开放共享反而能更快推动技术进步。谷歌工程师Luke Sernau在内部备忘录中写道：“讽刺的是，这一切的明确赢家是Meta。因为泄露的模型是他们的，他们实际上获得了整个星球的免费劳动力。”不到五个月后，Meta干脆顺势而为，直接公开发布了Llama 2。随后而来的Llama 3，更是将这种开放策略推向新的高度。