微软AI CEO称新模型算力更少却超越OpenAI

微软AI部门CEO穆斯塔法·苏莱曼在周四的全员大会上向员工透露，微软自研的预训练基础模型MAI-Base-2性能已经超过了当前驱动GPT-5.6的OpenAI模型，而且训练所用的算力仅为后者的四分之一。这一消息由Business Insider报道，迅速在AI圈引发关注。苏莱曼还表示，微软将该模型与OpenAI的多个模型进行了私下对比测试，包括内部代号为Spud的GPT-5.6驱动模型，结果显示微软的模型在衡量AI理解和预测信息模式能力的测试中表现更优。他同时提到，在算力效率上，MAI-Base-2比中国实验室DeepSeek的同类模型少用了12倍的计算量，虽然他没有具体说明是哪个DeepSeek模型，但微软的公开博客文章将其与DeepSeek-V4-Pro-Base进行了对比。 这件事的背景值得细看。预训练是构建AI模型的第一步，让模型从海量文本、图像和其他信息中学习规律，这个过程需要消耗大量昂贵的算力。如果微软真的找到了更高效的训练路径，意味着它可以大幅降低模型开发成本，这对一家每年在AI基础设施上投入数百亿美元的公司来说意义重大。但更微妙的是苏莱曼选择公开强调OpenAI模型的不足这一举动。微软迄今已向OpenAI投资数十亿美元，持有的股份估值可能超过1000亿美元，同时双方还有深度合作关系——微软通过Azure云向客户提供OpenAI模型，自家Copilot等产品也依赖OpenAI的技术。批评OpenAI理论上可能损害这笔巨额投资的价值。 然而过去一年多，两家公司的关系明显出现裂痕。微软越来越倾向于摆脱对OpenAI的依赖，自研模型就是其中最关键的布局。今年3月，微软将商业版和消费版Copilot产品合并为一个团队，并重新调配苏莱曼的职责，让他专注于在超级智能部门构建AI模型。这一系列动作表明，微软正在从OpenAI的最大金主和合作伙伴，逐步转变为一个潜在的竞争对手。对中国的跨境电商卖家和AI从业者来说，这件事传递了几个信号：一是大模型训练的效率竞赛正在加速，算力成本有望进一步下降，这意味着基于AI的工具和服务价格可能继续走低；二是微软与OpenAI的微妙关系变化，可能影响未来Azure云上OpenAI模型的供应策略和定价；三是DeepSeek被微软拿来作为效率对比的参照，说明中国AI实验室的技术路线已经在全球范围内被认真对待。微软拒绝就此事置评，OpenAI也未回应置评请求。