微软将更多AI引入PC，挑战苹果

微软本周在旧金山发布了一系列面向个人电脑的AI能力，包括可直接在本地运行的AI编程模型、防止AI智能体越权访问数据的安全技术，以及搭载英伟达RTX Spark芯片的高性能Surface Laptop Ultra。这是微软对苹果的一次正面回应——后者一直在推动把更多AI能力塞进Mac等个人设备，而微软则试图把Windows打造成AI智能体执行任务的平台，让写代码、处理复杂商业项目这类工作直接在桌面端完成。 这背后是微软的一笔战略赌注：目前很多AI任务跑在昂贵的Azure云数据中心里，如果能把其中一部分转移到企业和家庭中高性能Windows机器上，成本就由客户自己承担硬件账单，而Windows恰恰是微软牢牢占据的地盘。对英伟达来说，攻下Windows PC市场意味着可以切入英特尔和AMD长期主导的最后几个大市场之一。为了给越来越自主、也带来安全风险的AI智能体套上缰绳，微软推出了Microsoft Execution Containers（简称MXC），用于阻止智能体在笔记本或台式机上访问数据、执行未经授权的操作。Anthropic、OpenAI和英伟达都将采用这套工具。微软CEO萨提亚·纳德拉表示，必须让桌面成为智能体执行任务最安全的地方；Windows与设备部门执行副总裁帕万·达武鲁里补充说，IT部门可以为智能体设定规则，Windows系统会在每台员工机器上强制执行。英伟达CEO黄仁勋同台现身，称MXC将彻底改变智能体的构建和部署方式，没有它，智能体根本无从谈起。 本地化运行是这次发布的另一条主线。微软展示了此前必须依赖云端、如今可在高性能Windows设备上本地运行的AI模型，其中包括英伟达的开源模型Nemotron。达武鲁里称，中国AI公司DeepSeek的V4模型某个版本可以在内存至少60GB的机器上运行，并在部分编程和推理任务上超过OpenAI的GPT-5。微软自家的Copilot助手也采取类似思路，把任务在云端和本地笔记本之间分配。Copilot负责人雅各布·安德烈乌解释说，最难的任务仍然交给云端，但当成本或隐私更重要时，可以下放到直接跑在电脑上的本地模型。此外，Meta的Muse个人助手将以原生应用形式登陆Windows设备，并调用微软的新安全工具；开源AI智能体系统OpenClaw也能与这些工具配合使用。 价格是微软和英伟达面临的一大障碍。受内存芯片短缺推高成本影响，新款Surface Laptop Ultra起售价为2599美元（约合人民币1.87万元），顶配版本搭载20核处理器、128GB内存和1TB存储，售价高达5899美元（约合人民币4.25万元）。作为对比，苹果搭载40核图形芯片、128GB内存和2TB存储的MacBook Pro售价6700美元（约合人民币4.83万元），不过两者并非完全同类产品。微软入门款Ultra比苹果1999美元（约合人民币1.44万元）的基础款MacBook Pro更贵，但内存为24GB，高于苹果入门款的16GB。