缪斯奇观 | Meta AI研究
3 天前 7 阅读来源:research.meta.ai
AI 中文改写
原文为英文,由 AI 改写为中文报道,内容完整。如需参考原文请点击下方链接
Meta 的 AI 研究团队今天发布了一个新模型系列,叫 Muse Wonder,同时推出两个版本:Muse Wonder 和 Muse Wonder Full。按照官方说法,这是他们目前能力最强的模型,在个人助理和职业代理类任务上达到了业界领先水平(state-of-the-art)。Muse Wonder 即日起可以通过 Meta Model API 和 Muse Code 使用,Muse Wonder Full 则面向 Muse Code 的订阅用户开放。后续这个模型还会接入 Meta 旗下的 Muse 产品,优先向订阅用户推送,并用于生成 artifact(可理解为模型产出的结构化内容或工具)以及需要更高智能水平的流程。
这次发布不是孤立事件。Meta 在十四个月前启动了一次彻底的 AI 体系重构,从底层技术栈开始重做,之后推出了 Muse Spark,明确了可预测、严格 scaling(规模扩展)的路线。Muse Wonder 系列就是这条路线上的下一步,训练在 Meta 的 Prometheus 数据中心完成,该设施号称达到吉瓦级规模。Meta 把这一系列称为通往个人超级智能的重要一步,目标是把这种能力带给使用其产品的数十亿用户。
从能力维度看,Meta 重点强调了四个方向。一是领域专业知识,覆盖法律、金融、健康等场景,比如在 Harvey 的法律代理基准测试(LAB)中,模型需要阅读原始文档并按照详细指令产出法律工作成果。二是 Active Memory(主动记忆),即模型能跨对话记住用户的重要信息,并在需要时主动调取相关细节。三是 Active Focus(主动专注),指模型面对困难目标时能持续尝试不同方案、处理阻塞、适应新信息,必要时向用户确认,并在执行重要操作前先征求同意,相关评估用了 FocusBench 和测试长周期软件项目的 SWE-Marathon。四是前沿编程能力。对跨境电商卖家和出海团队来说,这意味着未来在客服自动化、合规文档处理、多语言运营等环节,可能会多一个可选的底层模型;但具体接入成本、API 定价和中文场景表现,目前官方还没有给出细节,值得继续关注。
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