新AI工具可通过单张自拍预测癌症生存率

一张普通的自拍，可能很快就能帮医生判断癌症患者的生存几率。马萨诸塞州非营利学术医疗系统Mass General Brigham的研究团队开发出一套AI工具，只需分析患者面部照片，就能估算其“生物年龄”（即一个人看起来的年龄，而非实际年龄），并直接预测癌症患者的生存结果。这项研究发表在《柳叶刀·数字健康》杂志上，被认为是迄今最全面的演示之一，展示了AI面部分析如何辅助评估健康状况、指导医疗决策。该模型基于超过4000万张不同族裔、不同年龄段的面部照片训练而成。 研究团队由此衍生出两个互补工具：FAHR-FaceAge通过估算生物年龄来间接预测癌症生存率，FAHR-FaceSurvival则直接从面部照片预测生存风险，无需经过年龄推算。有趣的是，两个算法关注的面部区域并不相同——前者主要看鼻翼两侧到嘴角的法令纹、眼窝上方的额头区域和太阳穴，后者则评估眼睛下方和鼻梁周围。研究共同资深作者Hugo Aerts表示，这是首次证明AI模型可以直接从一张简单照片预测癌症生存。数据层面，在接受放疗的美国癌症患者中，按FAHR-FaceAge判断“看起来比实际年龄老5岁及以上”的人，在平均四年的随访期内死亡风险比其他人高21%；而“看起来年轻5岁及以上”的患者死亡风险低17%。Aerts解释说，关键技术突破在于模型从4000多万张图像中学习到面部的通用表征，再适配到生物年龄、生存率等不同健康结果，这种基础模型思路让开发多种面部健康生物标志物变得可规模化，不必每个模型都从零训练。对医疗而言，这意味着AI面部分析有望帮助医生在癌症治疗方案选择、大手术后并发症风险评估等难题上获得额外参考。不过研究团队也强调，该工具目前仍处于研究阶段，距离临床常规使用还有距离，隐私保护和数据合规将是落地过程中绕不开的问题。