英伟达CEO黄仁勋称OpenAI新模型发布标志AGI已到来

英伟达CEO黄仁勋在社交平台X上发帖，公开宣称通用人工智能（AGI）已经到来。这番表态的直接导火索，是OpenAI本周早些时候发布的新模型GPT-6 Astra。按照黄仁勋的说法，Astra在计算机操作、编程、科研以及日常专业任务上都有显著提升，已经超越了OpenAI此前开发的所有模型。OpenAI总裁Greg Brockman也在发布前对媒体表示，Astra是一个转折点，如果人们觉得行业已经进入AGI时代，这种感受并不离谱。目前Astra已开始向部分企业客户开放，ChatGPT Plus、Pro、Business和Enterprise用户以及通过OpenAI API和亚马逊云服务（AWS）的用户也将陆续获得访问权限。 争议的核心在于，AGI至今没有统一的行业定义。OpenAI的官方口径是"在大多数具有经济价值的工作上超越人类的高度自主系统"，而英伟达和黄仁勋使用的标准要宽松得多——只要AI系统能在职业资格考试和标准化测试中拿到顶尖分数，就算AGI。这种定义上的分歧，意味着黄仁勋的"AGI已至"更像是一种带有商业色彩的判断，而非全行业的共识。黄仁勋在帖文中特别提到，Astra是用超过10万块英伟达Grace Blackwell NVLink72芯片训练出来的，并透露未来还将有40万块GPU上线。从ChatGPT到推理模型o1，再到今天的Astra，整个行业只用了四年时间。 对跨境电商卖家和AI工具用户来说，Astra的能力描述值得关注。据OpenAI介绍，该模型在FrontierMath Tier 4数学测试中得分98%，在ARC AGI 3上接近满分，在网络安全测试ExploitBench上也拿到高分。更贴近日常业务的是，Astra能处理填写在线表单、更新客户记录、整理日历等重复性电脑操作，还能做主题调研、起草文档、制作表格和演示文稿，甚至测试自己开发的软件。OpenAI CEO Sam Altman在接受福克斯商业频道采访时举例说，Astra最令人印象深刻的能力之一是能发现用户没想到要问的问题——比如在调查复杂的半导体供应链时，模型主动指出了用户初始需求中没有提到的缺陷。这意味着AI工具正在从"执行指令"向"主动发现问题"演进，对依赖AI做选品调研、客服自动化、供应链管理的跨境团队来说，工作方式可能会发生实质变化。 支撑这一切的是算力。英伟达最新财报显示，第二季度营收达到960亿美元，同比翻了一倍多，其中数据中心业务贡献890亿美元。公司预计本季度营收将达到1080亿美元，并预计2028财年营收同比增长约70%，尽管仍面临供应限制。黄仁勋在分析师电话会上指出，AI智能体执行相同任务时消耗的算力是人类的15到100倍，因为它们需要在多个步骤中进行规划、推理和工具调用。他还强调，英伟达的增长瓶颈不在技术，也不在客户需求，而在实际产能。这解释了为什么黄仁勋急于为AGI站台——模型越强，智能体越普及，对GPU的需求就越刚性。