OpenAI再创数学家:'他们摧毁了我的研究领域'
3 天前 5 阅读来源:lemonde.fr
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原文为英文,由 AI 改写为中文报道,内容完整。如需参考原文请点击下方链接
法国数学家雨果·迪米尼-科潘在10月8日由法国数学学会组织的视频会议上坦言,前一晚他哭了,甚至吵醒了女儿。让他情绪崩溃的原因,是美国人工智能公司OpenAI一次性发布了超过719篇手稿,归入372个研究系列,声称解决了大量悬而未决的数学问题。其中至少16个问题直接涉及这位2022年菲尔兹奖得主的研究领域。他在会上平静地说出了一句令人震动的话:他们摧毁了我的研究领域。他还展示了一张由AI生成的幻灯片,画面中一只兔子被几辆卡车碾压,并补充说,他们想证明自己可以碾压我们。在随后的问答环节中,他更用“对我们整个活动的拆解”来形容这场冲击。
这场风波的起点是9月8日,OpenAI公布证据称其程序解决了一个自2000年以来悬赏百万美元的数学难题——纳维-斯托克斯问题。这一消息在数学界引发强烈震动。而对迪米尼-科潘来说,这已经是第三次打击。早在今年4月,他就与同事发现,OpenAI竞争对手Anthropic开发的一款AI能够解决一个困难问题,并给出优雅简洁的证明。换句话说,AI在数学领域的突破并非一夜之间发生,而是持续加速的进程。对于中国跨境电商卖家和AI从业者而言,这件事的意义不止于学术圈的情绪震荡。它释放出两个明确信号:第一,大模型的能力边界正在从语言、图像向高度抽象的数学推理延伸,这意味着AI在供应链优化、定价算法、物流路径规划等场景中的底层能力将进一步提升;第二,OpenAI、Anthropic等公司正在用“解决人类未解难题”作为技术秀肌肉的方式,这种叙事会加速资本和人才向AI基础研究集中,进而影响全球AI工具生态的迭代节奏。对出海企业来说,未来一两年内,基于更强推理能力的AI工具可能从“辅助”走向“替代”,尤其是在数据分析、合规审查、选品建模等环节,提前理解这一趋势,比被动等待工具落地更有价值。
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