OpenAI称88小时破解90年数学难题

OpenAI近日宣布，其利用全新AI模型和约1万个AI智能体，在短短88小时内攻克了一个困扰数学界90年的流体力学难题。这一消息迅速引发业界关注，但同时也伴随着关于研究进度是否被不当获取的争议。 据OpenAI介绍，该难题属于纳维-斯托克斯方程（描述流体运动的核心方程）的存在性与光滑性问题，自1930年代以来一直缺乏严格数学证明。为攻克这一难题，OpenAI于8月底开始训练一个内部新模型，该模型在数学领域表现突出。9月1日，团队听闻两个千禧年大奖难题可能已被解决，随即部署了1万个AI智能体尝试攻克剩余难题。至9月5日，这些智能体通过交换近300万条消息、消耗1300亿个输出标记（即AI生成文本和代码的单元），最终找到了解决方案。按OpenAI最先进模型的输出定价估算，此次计算成本约达1000万美元（约合7300万英镑）。 OpenAI称这一成果为“里程碑”，证明AI工具能力正快速提升。不过，该解决方案尚未经过独立验证，也未获得美国克莱数学研究所的正式认可——该机构负责管理千禧年大奖，为每个难题的解决者提供100万美元奖金。OpenAI明确表示，其目标是报告AI模型的实质性进展，而非申领该奖项。值得注意的是，OpenAI的解决方案仅解决了千禧年大奖要求证明中四个陈述中的两个，因此即使验证通过，也未必完全满足获奖条件。 这一声明已引发学术争议。纽约大学数学教授Tristan Buckmaster表示，他和在Anthropic（OpenAI竞争对手）工作的数学家Levent Alpöge也一直在研究该问题，并使用了OpenAI的Codex工具。Buckmaster称，9月3日他发现“我们研究进展的信息被传递给了OpenAI”，而OpenAI直到得知其工作后才开始着手纳维-斯托克斯方程。他公开了与OpenAI的往来邮件，质疑对方的时间节点和研究方法，并表示虽未读完OpenAI的完整证明，但有必要公开相关细节。 对中国跨境电商卖家和AI从业者而言，这一事件传递出多重信号：一方面，AI在数学和科学发现领域的突破性应用，预示着AI工具将加速渗透到更多高复杂度行业，可能催生新的效率革命；另一方面，OpenAI与Anthropic之间的竞争以及研究信息流通的争议，也提醒从业者在依赖AI工具时需关注数据安全和知识产权边界。此外，高达千万美元级别的AI计算成本，也凸显了前沿AI应用的资源门槛，这对中小企业的技术选型具有参考意义。